Бакалавриат
2023/2024
Математические методы в исторических исследованиях
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (История)
Направление:
46.03.01. История
Кто читает:
Школа исторических наук
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
4-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Добровольский Дмитрий Анатольевич
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Курс призван ознакомить студентов с теоретическими основами и практикой применения математического аппарата и современных компьютерных технологий к решению исследовательских задач исторической науки. Студенты осваивают ключевые возможности языка программирования R, а также получают навык работы с различными форматами представления данных.
Цель освоения дисциплины
- формирование у студентов системного представления об исследовательских возможностях в области гуманитарных наук
- выработка навыков постановки и решения конкретных исследовательских задач с применением математических методов
Планируемые результаты обучения
- Готовит электронные тексты исторических источников для автоматической обработки
- Извлекает необходимые для исследовательской работы данные из электронных текстов источников в различных форматах
- Объясняет значение математических методов как инструмента познания прошлого
- Объясняет принципы статистической проверки научных гипотез
- Определяет основные понятия описательной статистики (мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение).
- Применяет метод контент-анализа к исследованию исторических источников
- Применяет метод формулярного анализа к исследованию исторических источников
- Характеризует основные комплексы массовых исторических источников по истории России
- Характеризует основные методики стилеметрического анализа письменных источников
- Характеризует основные этапы освоения математических методов в социальных и гуманитарных науках
- Характеризует цель, задачи и этапы контент-анализа письменных источников
Содержание учебной дисциплины
- История математических методов в гуманитаристике
- Теория вероятностей как инструмент проверки научных гипотез
- Математические методы и компьютерные технологии в исследовании уникальных исторических источников
- Математические методы и компьютерные технологии в исследовании массовых исторических источников
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модульИтоговая оценка рассчитывается как среднее арифметическое оценок за все самостоятельные работы, проведенные в течение курса.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Источниковедение : учеб. пособие, , 2019
- Теория вероятностей : учебник для экономических и гуманитарных специальностей: учеб. пособие для вузов, Тюрин, Ю. Н., 2009
Рекомендуемая дополнительная литература
- Allerhand, M. (2011). A Tiny Handbook of R. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=374477
- Kuckartz, U. (2019). Qualitative Content Analysis: From Kracauer’s Beginnings to Today’s Challenges. Forum: Qualitative Social Research, 20(3), 1–19. https://doi.org/10.17169/fqs-20.3.3370
- NEAL, T., SUNDARARAJAN, K., FATIMA, A., YAN, Y., XIANG, Y., & WOODARD, D. (2017). Surveying Stylometry Techniques and Applications. ACM Computing Surveys, 50(6), 1–36. https://doi.org/10.1145/3132039
- Миронов, Б. Н. Историческая социология России в 2 ч. Часть 1 : учебник для академического бакалавриата / Б. Н. Миронов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 295 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-08315-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437344 (дата обращения: 28.08.2023).
- Миронов, Б. Н. Историческая социология России в 2 ч. Часть 2 : учебник для академического бакалавриата / Б. Н. Миронов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 274 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-08317-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437722 (дата обращения: 28.08.2023).