• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2023/2024

Креативная визуализация статистических данных

Статус: Курс по выбору (Медиакоммуникации)
Направление: 42.03.05. Медиакоммуникации
Кто читает: Институт медиа
Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Дресвянин Андрей Валентинович
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 46

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен навыкам креативной визуализации статистических данных. Креативность в данном контексте — высшая степень мастерства визуализации данных. Задача курса - дать студентам продвинутые навыки визуализации данных для прикладных целей. Программа построена на идее того, что студенты уже знают базовые принципы визуализации данных, алгоритм выбора вида графика, основы типографики и использования цвета. В процессе курса студенты научатся разрабатывать визуализации, которые адаптированы для целевой аудитории и использовать визуальное кодирование во всем его многообразии. Одна из целей курса - научить студентов мыслить не только стандартными диаграммами, но и уметь применять визуальный язык для решения широкого спектра задач. Использование ярких цветов, нестандартных форм и анимации в визуализации может помочь привлечь внимание к данным и вызвать эмоциональный отклик у зрителя. Более того, креативная визуализация данных может помочь выделиться на фоне конкурентов и создать запоминающийся имидж проекта.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоить навыки креативной визуализации для цифровых продуктов
  • Познакомиться с ноу-код инструментами для создания визуализаций
  • Изучить принципы создания понятных, эффектных и запоминающихся визуализаций
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Собирает данные для визуализаций в корректном формате
  • Выбирает вид визуализации, наиболее подходящий для этого типа данных и аудитории
  • Умеет выбрать такой вид визуализации, который решает ее задачи: быть понятной, запоминаться
  • Умеет работать с инструментами для создания визуализаций
  • Умеет сделать визуализацию отличной от других
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Базовые правила визуализации данных
  • Разработка визуализаций для разных типов аудитории
  • Работа с визуализациями и векторной графикой
  • Креативные визуализации для соцсетей
  • Визуализация пространственных данных
  • Нестандартные виды пространственного представления данных
  • Работа с 3d визуализациями
  • Работа с графами
  • Защита итоговых проектов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Итоговый проект
    Задача: показать навыки владения созданием креативных визуализаций статистических данных
  • неблокирующий Самостоятельные задания
  • неблокирующий Посещаемость
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 2 модуль
    0.6 * Итоговый проект + 0.2 * Посещаемость + 0.2 * Самостоятельные задания
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Brent Dykes. (2020). Effective Data Storytelling : How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals. Wiley.
  • Wilke, C. V. (DE-588)121247104, (DE-627)081180608, (DE-576)292607067, aut. (2019). Fundamentals of data visualization a primer on making informative and compelling figures Claus O. Wilke. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.103046006X

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Chun-houh Chen, Wolfgang Karl Härdle, & Antony Unwin. (2007). Handbook of Data Visualization. Springer.
  • Богданова, Е. А. Визуализация данных 3D : учебное пособие / Е. А. Богданова, Е. И. Горожанина. — Самара : ПГУТИ, 2018. — 84 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/182260 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.