Теория сложных систем

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Боревский Андрей Олегович, Громов Василий Александрович

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 60

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Сложные системы окружают человека повсюду: это – функционирование его организма, работа его разума, эволюция биосферы и социума, это – естественные языки и самоорганизующиеся системы; сама жизнь по современным представлениям – это система, находящаяся на грани хаоса. В настоящее время начинают появляться основы теории, позволяющей описывать и анализировать сложные системы, прогнозировать их поведение – эта теория и алгоритмы несомненно лягут в основу тех систем, с которыми специалистам по компьютерным наукам на горизонте планирования двадцать лет. Изучение курса “Теории сложных систем” предполагает получение студентами теоретических знаний в теории сложных систем, навыков создания и анализа такого рода систем, развитие системноаналитического мышления. К теоретической части курса можно отнести изучение основных возможных типов поведения хаотических систем, сценариев перехода к хаосу. В практической части предполагается реализация и применение методов оценки горизонта прогнозирования и методов многошагового прогнозирования хаотических систем.

Цель освоения дисциплины

Получение студентами теоретических знаний в теории сложных систем, навыков создания и анализа такого рода систем, развитие системно-аналитического мышления.
Изучение основных возможных типов поведения хаотических систем, сценариев перехода к хаосу.
Реализация и применение методов оценки горизонта прогнозирования и методов многошагового прогнозирования хаотических систем.

Планируемые результаты обучения

Студент знает основные возможные типы поведения хаотических систем, сценарии перехода к хаосу.
Студент знает основные возможные типы поведения хаотических систем, сценарии перехода к хаосу.
Студент может реализовать и применить методы оценки горизонта прогнозирования и методов многошагового прогнозирования хаотических систем.