Бакалавриат
2023/2024
Основы программирования на языке Python
Статус:
Курс обязательный (История)
Направление:
46.03.01. История
Кто читает:
Департамент филологии
Где читается:
Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кирина Маргарита Александровна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «История» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Python как иностранный» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389).
Цель освоения дисциплины
- Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.
Планируемые результаты обучения
- Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
- Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
- Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
- Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
- Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
- Писать собственные условные конструкции.
- Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
- Использовать циклы для перебора последовательностей.
- Понимать логику работы цикла.
- Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
- Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
- Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
- Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
- Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
- Импортировать готовые функции и применять их.
- Писать собственные функции и применять их.
- Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
- Открывать и создавать текстовые файлы.
- Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
- Логический тип данных. Условные конструкции.
- Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
- Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
- Методы строк и списков. Срезы.
- Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
- Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
- Сортировки, функция .sorted().
- Работа с функциями.
- Работа с текстовыми и табличными файлами.
Элементы контроля
- Контрольная работа в формате НЭ по Python- По содержанию заданий аналогична независимому экзамену, т.к. дисциплина-пререквизит готовит к сдаче НЭ. - Проводится асинхронно. - Прокторинга нет. - Резервных дней не предусмотрено. - В время написания разрешено использование среды программирования из [белого списка](https://docs.google.com/document/d/1ApwyTHplBYaIDKYw2TDV8RGqX_YzU0AtlaMNZUg8H-I/edit?usp=sharing) и [методического материала](https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2234709/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html)
- Активность на семинарахАктивность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении задач по каждой теме. Оценка за активность выставляется, если на семинарах не запланирована другая форма текущего контроля, которая длится 50 минут и более.
- Домашние заданияСодержит задания формате Независимого экзамена по пройденным темам. Перевод в 10-балльную систему осуществляется автоматически в соответствии с набранным первичным баллом. Попытка одна, ограничения по времени нет.
- Самостоятельные работыНа курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции / семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности. В каждой работе 3-4 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных.
- Проект и защита проектаВыполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей обязательной устной защитой в виде презентации. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна. При этом студент может явиться на защиту и показать проект, однако в таком случае может получить оценку не выше 6 баллов. Защита проекта является обязательной для выставления оценки за проект. Формат проведения защиты определяет преподаватель не позднее, чем за семь дней до защиты. Защита проводится в сессию. Защита проводится в очном формате. Согласно [Приложение 1, п. 5.5, стр. 2-3] студенты должны иметь при себе студенческий билет, который преподаватель может проверить для идентификации личности студента.
- Активность на семинарахВместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Оценивается по 10-балльной шкале.
- Самостоятельные работыНа курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции / семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности.
- Контрольная работа в формате НЭ по АндануКонтрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 202-24 года начального уровня. В контрольную входит задания, аналогичные заданиям варианта НЭ. Оценивается по 10-балльной шкале. Спецификация и демонстрационный вариант заданий опубликованы и доступны в курсе подготовки к НЭ по анализу данных ((https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231)) Подлежит обязательной пересдаче при ликвидации академической задолженности. Синхронный элемент контроля.
- Домашнее задание №1 в формате кейсаВместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Домашнее задание: асинхронный элемент контроля.
- Домашнее задание №2 в формате кейсаВместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Домашнее задание: асинхронный элемент контроля.
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модульПервая часть курса (3 модуль) - подготовка к НЭ по Python. Формула оценки: 0,1 * Активность на семинарах + 0,2 * Самостоятельные работы по Python + 0,2 * Домашние задания + 0,2 * Контрольная работа в формате НЭ по Python + 0,3 * Проект по Python и защита проекта Вторая часть курс (4 модуль) - подготовка к НЭ по Анализу данных. Формула оценки: 0,1 * Активность на семинарах + 0,2 * Самостоятельные работы по Андану + 0,2 * Контрольная работа в формате НЭ по Андану + 0,25 * Домашнее задание №1 в формате кейса + 0,25 * Домашнее задание №2 в формате кейса Итоговая оценка: 0,5 * оценка за 3-й модуль + 0,5 оценка за 4-й модуль. Оценка по формуле домножается на 0.9. Затем округляется по правилам арифметического округления. В качестве итоговой оценки студенту выставляется минимум из полученной оценки и 8.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Frederick J Gravetter, Larry B. Wallnau, Lori-Ann B. Forzano, & James E. Witnauer. (2020). Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences, Edition 10. Cengage Learning.
- Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392
Рекомендуемая дополнительная литература
- 9781491912140 - Vanderplas, Jacob T. - Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data - 2016 - O'Reilly Media - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081 - nlebk - 1425081