Бакалавриат
2023/2024![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Эконометрика (вводный курс)
Статус:
Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)
Направление:
38.03.04. Государственное и муниципальное управление
Кто читает:
Департамент государственного администрирования
Где читается:
Санкт-Петербургская школа социальных наук
Когда читается:
3-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Эконометрика (вводный курс)» относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление».
В результате ее освоения студенты познакомятся с эконометрическими методами исследования и научатся применять их для анализа социально-экономических процессов с использованием современных компьютерных программ обработки данных.
Курс базируется на знаниях, приобретенных в ходе изучения дисциплин: «Математика», «Количественные методы анализа данных», «Технологии анализа больших данных». В дальнейшем приобретенные компетенции будут полезны в курсах «Экономическая и социальная статистика», «Геоинформационный анализ».
Цель освоения дисциплины
- формирование компетенций в области использования эконометрических методов в исследованиях экономических процессов и явлений
Планируемые результаты обучения
- Выдвигает гипотезы о связи переменных, принимая во внимание экономический смысл показателей.
- Разрабатывает модели регрессии (тренда) для решения экономических и управленческих задач. Реализует построение моделей средствами специализированных программ и модулей эконометрического анализа (Gretl, MS Excel, LibreOffice Calc).
- Проверяет качество полученных моделей. Рассчитывает показатели таблицы дисперсионного анализа, значения частного и общего F-критерия Фишера, t-критерии Стьюдента, применяет методы оценки гетероскедастичности и автокорреляции
- Объясняет экономический смысл рассчитанных параметров регрессии (линейной и нелинейной), показателей корреляции и детерминации, границы доверительных интервалов для коэффициентов модели, показатели качества регрессии (F-критерий Фишера, t-критерии Стьюдента).
- Рассчитывает ошибку прогноза. Строит точечный и интервальный прогноз по полученной модели регрессии (тренда).
- Выбирает инструментальные средства для эконометрического анализа данных в соответствии с поставленной задачей. Объясняет показатели выходных форм эконометрических пакетов прикладных программ.
Содержание учебной дисциплины
- Возникновение и развитие эконометрики. Парная регрессия и корреляция
- Множественная регрессия и корреляция
- Эконометрические модели временных рядов
- Модели панельных данных
Элементы контроля
- Самостоятельная работаВыполнение заданий по итогам изучения тем "Парная регрессия" и "Множественная регрессия"
- Контрольная работаРабота включает тестовые и практические задания по всем темам курса.
- ЭкзаменЭкзаменационный тест состоит из 20 тестовых и практических заданий.
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 1 модуль0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Эконометрика : Учебник для вузов, Кремер, Н.Ш., 2008
- Эконометрика : Учебник, , 2005
- Эконометрика : Учебник, , 2009
- Эконометрика. Начальный курс : Учебник, Магнус, Я.Р., 2007
Рекомендуемая дополнительная литература
- Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.1: ., Кэмерон, Э. К., 2015
- Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.2: ., Кэмерон, Э. К., 2015
- Микроэконометрика: методы их применения. Кн.1:, ,
- Микроэконометрика: методы их применения. Кн.2:, ,