Бакалавриат
2023/2024
Эконометрика I
Статус:
Курс по выбору (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент экономики
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
7
Контактные часы:
84
Программа дисциплины
Аннотация
Курс эконометрики знакомит студентов с базовыми методами эконометрического анализа, необходимыми для проведения эмпирического исследования в практически любой области (экономики. менеджмента и пр.). Курс освещает следующие разделы: линейные модели, основы моделей с дискретной зависимой переменной, основы моделей на панельных данных, знакомит с методами работы с временными рядами и пространственной эконометрики.
Цель освоения дисциплины
- Овладение студентами навыков применения эконометрики на практике, на основе знаний, полученных в курсах микро- и макроэкономики, теории отраслевых рынков и мировой экономики, т.е. предоставить аппарат количественной оценки анализа экономических моделей и закономерностей.
Планируемые результаты обучения
- Анализирует данные и на их основе находит взаимосвязи Использует статистические зависимости
- Владеет методами исследования математических моделей в профессиональной деятельности. Обосновывает результаты решения задачи. Обосновывает выбор переменных, анализирует допущения к методам
- по окончанию курса Знает общие принципы и законы эконометрики. Понимает цели и задачи курса. Ознакомлен с содержанием курса
- Умение строить модели, соответствующие поставленным задачам и применяет модели для анализа данных
- Умение применять программные продукты для нахождения взаимосвязей и взаимозависимостей экономических процессов
- Умение применять исследовательские результаты для решения практических ситуаций Использует современные технологии
- Умение применять исследовательские результаты для решения практических ситуаций
- Умеет обрабатывать данные с использованием современных программ
- Умеет использовать современные технологии в области эконометрики
Содержание учебной дисциплины
- 1. Введение
- 2. Необходимые сведения из теории вероятностей и статистики.
- 3. Различные подходы к эконометрике. Модели и параметры. Данные.
- 4. Парная линейная регрессия
- 5. Множественная линейная регрессия
- 6. Эндогенность и инструментальные переменные
- 7. Метод максимального правдоподобия и бинарный выбор
- 8. Выбор спецификации. Усреднение моделей
- 9. Большие данные и машинное обучение
Элементы контроля
- ЛетучкаКороткие проверочные работы проводятся в формате индивидуальных тестов на онлайн-платформе. Тесты представляют собой набор вопросов (как правило, типа множественный выбор, ложь - истина или т.п.), каждый из которых имеет ровно один верный ответ.
- Контрольная работаКонтрольная работа и итоговый экзамен проводятся в виде самостоятельных письменных работ в режиме “closed-book” (использование каких-либо материалов запрещено). Задание на контрольную работу и экзамен включают ряд заданий и вопросов, ответы на которые имеют фиксированную стоимость в баллах. Стоимость конкретного вопроса соответствует его сложности и предположительному времени и усилиям, которые студент должен затратить для ответа на него. При проверке работы студента каждый данный ответ оценивается по степени полноты ответа в процентных пунктах от 0% (ответ отсутствует) до 100% (ответ полностью верен и не содержит лишней нерелевантной информации). Возможны штрафы в виде отрицательных пунктов в случае категорически нерелевантного ответа. Возможны бонусные пункты за ценное уточнение к полностью верному ответу. Общая сумма баллов за работу определяется, как взвешенная сумма стоимостей всех вопросов задания с оценками степени верности ответов в качестве весов. Оценка за работу или экзамен по 10-балльной шкале определяется в соответствии со шкалой перевода. Пример шкалы см в таблице 1. Конкретные значения границ баллов, необходимых для получения той или иной оценки уточняются непосредственно в задании на работу, как и стоимости вопросов.
- Итоговый экзаменКонтрольная работа и итоговый экзамен проводятся в виде самостоятельных письменных работ в режиме “closed-book” (использование каких-либо материалов запрещено). Задание на контрольную работу и экзамен включают ряд заданий и вопросов, ответы на которые имеют фиксированную стоимость в баллах. Стоимость конкретного вопроса соответствует его сложности и предположительному времени и усилиям, которые студент должен затратить для ответа на него. При проверке работы студента каждый данный ответ оценивается по степени полноты ответа в процентных пунктах от 0% (ответ отсутствует) до 100% (ответ полностью верен и не содержит лишней нерелевантной информации). Возможны штрафы в виде отрицательных пунктов в случае категорически нерелевантного ответа. Возможны бонусные пункты за ценное уточнение к полностью верному ответу. Общая сумма баллов за работу определяется, как взвешенная сумма стоимостей всех вопросов задания с оценками степени верности ответов в качестве весов. Оценка за работу или экзамен по 10-балльной шкале определяется в соответствии со шкалой перевода. Пример шкалы см в таблице 1. Конкретные значения границ баллов, необходимых для получения той или иной оценки уточняются непосредственно в задании на работу, как и стоимости вопросов.
- ПроектПроект оценивается по совокупности критериев качества как письменной части (отчета), так и устной презентации (защиты). Учитывается оценка индивидуального вклада участников группы в итоговую работу. Учитывается своевременное выполнение отдельных промежуточных заданий (следование календарю дедлайнов). В целом, если нет отдельных замечаний к индивидуальным вкладам конкретных студентов, а также случаев нарушения дедлайнов группой, итоговый вариант работы оценивается в соответствие со следующими критериями
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.29 * Итоговый экзамен + 0.29 * Контрольная работа + 0.06 * Летучка + 0.06 * Летучка + 0.3 * Проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Introductory econometrics : with applications, Ramanathan, R., 1995
- Stock, J. H., & Watson, M. W. (2015). Introduction to Econometrics, Update, Global Edition (Vol. Updated third edition). Boston: Pearson Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1419285
Рекомендуемая дополнительная литература
- Bruce E. Hansen. (2001). The New Econometrics of Structural Change: Dating Breaks in U.S. Labour Productivity. Journal of Economic Perspectives, (4), 117. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.117
- Bruce E. Hansen. (2013). Econometrics. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C0DB9E1E
- Bruce E. Hansen. (2017). Time series econometrics for the 21st century. The Journal of Economic Education, (3), 137. https://doi.org/10.1080/00220485.2017.1320610
- Introductory econometrics: a modern approach, Wooldridge, J.M., 2016