Цифровые методы и прикладные задачи в литературоведении и лингвистике

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс обязательный (Филология)

Направление: 45.03.01. Филология

Кто читает: Департамент филологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Гуськов Сергей Николаевич, Кирина Маргарита Александровна, Соколов Евгений Геннадьевич, Шерстинова Татьяна Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 42

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Первая часть курса представляет собой введение в цифровые гуманитарные науки для лингвистов и литературоведов, знакомит с наиболее выдающимися проектами и направлениями в digital humanities. Студенты изучат основные категории и инструменты для разметки, анализа и визуализации данных в гуманитарных науках; познакомятся с ключевыми понятиями и методами автоматической обработки художественных текстов.Вторая часть курса, специализированная по трекам – литературоведческому и лингвистическому, посвящена знакомству студентов с многообразием филологических специальностей, рассмотрению ряда показательных кейсов, а также выработке и закреплению профессиональных навыков самостоятельной исследовательской работы. Студенты литературоведческого трека познакомятся с базовым инструментарием текстолога (датировка, атрибуция и атетеза, выбор и подготовка основного текста, создание текстологического аппарата к изданию, комментарий) на материале разбора и обсуждения конкретных текстов. Студенты лингвистического трека углубятся в компьютерный анализ лингвистических данных.

Цель освоения дисциплины

Получение студентами знания об основных методах и направлениях развития цифровых гуманитарных наук (digital humanities) и применения цифровых технологий для решения практических задач, связанных с автоматическим анализом текста
Знакомство студентов-филологов с базовыми понятиями и методами анализа и визуализации филологических данных, развитие навыков работы с программным инструментарием для визуализации графов и сетевого анализа, стилеметрического анализа и решения задач автоматической обработки текстов
Получение базовых сведений о филологической экосистеме Москвы и Петербурга
Овладение практическими навыками текстологической работы, историко-литературного комментирования, выработка основных технических навыков литературоведческого исследования (библиографических и архивных разысканий, цитирования, работы с источниками, справочниками и др.)

Планируемые результаты обучения

Знает основные исследовательские инфраструктуры в области Digital Humanities.
Умеет пользоваться инструментами стилеметрии, использует программный пакет stylo (R)
Умеет проводить сетевой анализ художественных текстов, рассчитывать метрики центральности, применять алгоритмы выделения сообществ в социальных графах с помощью Gephi
Знает основные методы автоматической обработки текстов (корпусный анализ, тематическое моделирование, анализ тональности и др.); визуализирует данные с помощью Orange3 Text mining
Владеет первичными навыками самостоятельного научного исследования, написания статьи по результатам исследования
Знает важнейшие библиотеки, базы данных и другие электронные ресурсы по истории русской литературы XIX-XXI вв., имеет навыки работы в архивах, библиотеках, литературных музеях

Содержание учебной дисциплины

Введение в Digital Humanities
Стилеметрический анализ
Сетевой анализ в гуманитарных исследованиях
Введение в Text Mining
Введение в филологическую экосистему
Прикладные задачи в литературоведении
Библиографическая эвристика
Компьютерные морфология и синтаксис

Элементы контроля

Работа на семинарах
Активность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении заданий по каждой теме.
Тест
Состоит из тестовой и практической части, проводится в SmartLMS.
Проект
Устный экзамен

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
Итоговая оценка = 0,5 * Оценка 1 модуль + 0,5 * Оценка 2 модуль, где Оценка 1 модуль = 0,5 проект + 0,3 тест + 0,2 работа на семинарах Оценка 2 модуль = 0,5 устный экзамен + 0,2 тесты по изученному материалу + 0,3 участие в дискуссии на семинаре

Список литературы

Авторы

Цветкова Екатерина Андреевна
Кирина Маргарита Александровна

Программа дисциплины