Бакалавриат
2023/2024
Анализ и визуализация экономических данных в системах BI
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент экономики
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
3-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса “Анализ и визуализация экономических данных в системах BI ” рассматриваются используемые в компаниях типы инструментальных средств, отличающие их принципы использования, возможности, требования к данным. В рамках семинарских занятий рассматриваются кейсы, дающие навыки выбора релевантных приложений для решения задач по организации, анализу бизнес-данных, формирования отчетов; практического опыта по извлечению из данных полезной информации, интерпретации результатов анализа, а также формирования на их основе предложений по принятию бизнес-решений.
Цель освоения дисциплины
- Цель данного курса — дать студентам знания об используемых в компаниях инструментальных средствах обработки и анализа экономических данных, а также навыки выбора и использования релевантных приложений для решения бизнес-задач, связанных с анализом, формированием моделей и визуализацией данных для поддержки принятия управленческих решений.
Планируемые результаты обучения
- способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач
- знает виды экономических приложений, способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей
- способен использовать для решения аналитических задач современные технические средства и информационные технологии
- способен определять источники данных, формировать модели данных для решения профессиональных задач
- способен извлекать из данных полезную информацию, интерпретировать результаты анализа, а также формировать на их основе предложения по принятию бизнес-решений
Содержание учебной дисциплины
- 1. Принципы выбора релевантных инструментальных средств для решения бизнес-задач.
- 2. Модели данных. Типы моделей данных. Введение в управление данными: организация данных, формирование и использование справочников
- 3. Принципы формирования расчетных моделей в электронных таблицах.
- 4. Визуализация данных.
Элементы контроля
- ЛетучкаКороткие проверочные работы
- Контрольная работа 1
- Контрольная работа 2
- ПроектПроект оценивается по совокупности критериев качества как письменной части (отчета), так и устной презентации (защиты). Учитывается оценка индивидуального вклада участников группы в итоговую работу. Учитывается своевременное выполнение отдельных промежуточных заданий (следование календарю дедлайнов).
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модуль0.25 * Контрольная работа 1 + 0.25 * Контрольная работа 2 + 0.1 * Летучка + 0.4 * Проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание. - 978-5-4461-1446-7 - Винстон Уэйн - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/373498 - 373498 - iBOOKS
- Одинцов, Б. Е. Информационные системы управления эффективностью бизнеса : учебник и практикум для вузов / Б. Е. Одинцов. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 206 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01052-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511508 (дата обращения: 27.08.2024).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Яхонтова, И. М. Информационные системы управления бизнесом : учебное пособие / И. М. Яхонтова, К. А. Ковалева. — Краснодар : КубГАУ, 2019. — 120 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/254252 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.