Магистратура
2023/2024
Машинное обучение II
Статус:
Курс обязательный (Прикладная экономика и математические методы)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Департамент экономики
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Сысоев Дмитрий Сергеевич
Прогр. обучения:
Прикладная экономика и математические методы
Язык:
английский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Course Syllabus
Abstract
Курс "Машинное обучение II" включает в себя 12 тем, которые охватывают различные аспекты прикладного машинного обучения. Первая часть курса посвящена архитектуре ML проекта, инструментам разработке и построения MVP решения. Вторая часть направлена на получение практических навыков в области построения моделей глубокого обучения (Deep Learning).