Аналитика маркетинговых коммуникаций

Магистратура 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Управление развитием бизнеса)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Кафедра иностранных языков (Пермь)

Где читается: Факультет экономики (Пермь)

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Зарипова Юлия Олеговна, Клюев Никита Александрович

Прогр. обучения: Управление развитием бизнеса

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 58

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Аналитика маркетинговых коммуникаций» формирует у студентов представление о роли данных в системе маркетинговых коммуникаций бизнеса, а также навыки анализа медиапространства для управления бренд-стратегией. В рамках курса, помимо знакомства с сервисами ORM, студенты изучают основы программирования на языке Python, учатся самостоятельно собирать датасеты из открытых источников, анализировать и интерпретировать полученные данные, строить гипотезы и интегрировать их в маркетинговую стратегию.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов комплексных компетенций по анализу маркетинговых коммуникаций (с фокусировкой на бренд-коммуникациях) с помощью языка Python и принятия маркетинговых решений на основе полученных данных.

Планируемые результаты обучения

Студент самостоятельно планирует маркетинговое исследование
Студент осваивает базовые навыки языка программирования Python и библиотек Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Beautifulsoup, Spacy, Dostoevsky
Студент самостоятельного использует программный интерфейс социальной сети VK (VK API)
Студент применяет навыки сбора данных из социальных сетей с использованием коммерческих парсеров и VK API
Студент готов проводить анализ тональности сообщений

Содержание учебной дисциплины

Данные в маркетинговых коммуникациях
Основы Python
Сбор и обработка данных из Интернета
Анализ и интерпретация данных

Элементы контроля

Оценка за семинары
Оценка за составление датасета
Оценка за анализ датасета
Защита итогового проекта

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
0.4 * Защита итогового проекта + 0.15 * Оценка за анализ датасета + 0.3 * Оценка за семинары + 0.15 * Оценка за составление датасета

Список литературы

Авторы

Степаненко Влада Андреевна
Зарипова Юлия Олеговна

Программа дисциплины