Бакалавриат
2023/2024
Эконометрика
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Управление бизнесом)
Направление:
38.03.02. Менеджмент
Где читается:
Факультет менеджмента (Пермь)
Когда читается:
3-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Закирова Галия Амрулловна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
В результате освоения дисциплины "Эконометрика" студент должен: знать основные понятия и утверждения дисциплины эконометрика в их взаимосвязи, знать основные методы эконометрического исследования и способы их применения к решению конкретных задач, уметь доказывать элементарные утверждения, выводимые из определений и исходных предположений, самостоятельно пользоваться эконометрическими методами, уметь грамотно давать экономическую интерпретацию получаемых в ходе вычислений результатов, приобрести опыт построения эконометрических моделей, включая проверку их адекватности реальным данным, уметь квалифицированно применять изученные методы при решении прикладных задач экономического содержания.
Цель освоения дисциплины
- приобретение студентами базовых знаний по эконометрике;
- знакомство с прикладными задачами дисциплины;
- формирование умения решать типовые задачи дисциплины.
Планируемые результаты обучения
- Знает основные понятия и определения эконометрики
- Решает задачи на вычислении вероятности случайных событий, законы распределения и числовые характеристики случайных величин и векторов. Решает задачи теории статистического оценивания и проверки гипотез
- Решает задачи на множественную линейную регрессионную модель при отклонениях от классических ограничений
- Решает задачи на множественную регрессионную модель
- Решает задачи на парную линейную регрессионную модель
Содержание учебной дисциплины
- Введение в эконометрику
- Вспомогательные сведения из теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры
- Анализ однофакторной регрессионной модели
- Анализ общей линейной модели наблюдений при классических предположениях
- Анализ линейной модели наблюдений при отклонениях от классических предположений
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модуль0.1 * Аудиторная работа + 0.15 * Микроконтроль + 0.2 * Расчетная работа + 0.15 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Демидова, О. А. Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 334 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-00625-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432950 (дата обращения: 28.08.2023).
- Мардас, А. Н. Эконометрика : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. Н. Мардас. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 180 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-8164-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/434110 (дата обращения: 28.08.2023).
- Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 328 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-4366-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/425245 (дата обращения: 28.08.2023).
- Эконометрика : учебник для бакалавриата и магистратуры / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 449 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00313-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431129 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Эконометрика. Практикум : учеб. пособие / С.А. Бородич. — Минск : Новое знание ; М. : ИНФРА-М, 2018. — 329 с. : ил. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/988809