Машинное обучение

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь)

Где читается: Факультет менеджмента (Пермь)

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Мыльников Леонид Александрович, Проворова Анна Александровна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 60

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Машинное обучение», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 09.03.04 Программная инженерия, 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе "Разработка информационных систем для бизнеса".

Цель освоения дисциплины

закрепление навыков работы на языке Python, знание и понимание задач управления данными, в том числе, загрузка данных, преобразование данных, и предварительный анализ и визуализация данных
знакомство с основными задачами и моделями машинного обучения, знание методов оценки качества работы различных моделей машинного обучения
понимание процесса интеграции моделей машинного обучения в рамках задач стоящих перед потенциальными заказчиками

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками анализа реальных данных с помощью изученных методов
Знать основные модели и методы машинного обучения и разработки данных
Уметь применять указанные модели и методы, а также программные средства, в которых они реализованы

Содержание учебной дисциплины

Тема 1.
Тема 2.
Тема 3.
Тема 4.
Тема 5.
Тема 6.
Тема 7.
Тема 8.
Тема 9.
Тема 10.
Тема 11.

Элементы контроля

Текущее тестирование после каждого лекционного занятия
Выполнение заданий на практиках
Тест по 1 модулю
Текущее тестирование после каждого лекционного занятия
Выполнение заданий на практиках
Экзамен
Дополнительные баллы
Оценка за 1 модуль

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 1 модуль
0.5 * Выполнение заданий на практиках + 0.2 * Текущее тестирование после каждого лекционного занятия + 0.3 * Тест по 1 модулю
2023/2024 учебный год 2 модуль
0.25 * Выполнение заданий на практиках + 0.2 * Дополнительные баллы + 0.25 * Оценка за 1 модуль + 0.1 * Текущее тестирование после каждого лекционного занятия + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Карпович Марина Валерьевна
Кузнецов Денис Борисович
Мыльников Леонид Александрович
Перескокова Ольга Ивановна
Бузмаков Алексей Владимирович

Программа дисциплины