Бакалавриат
2023/2024
Методы оптимизации
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Управление бизнесом)
Направление:
38.03.02. Менеджмент
Кто читает:
Кафедра математики (Нижний Новгород)
Где читается:
Факультет менеджмента (Нижний Новгород)
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Тютин Виктор Владимирович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину Методы Оптимизации.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины Методы Оптимизации являются подготовка выпускников к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности в качестве исполнителей или руководителей младшего уровня, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре.
Планируемые результаты обучения
- строит задачи ЛП по начальным условиям. Выбирает корректный метод решения. Решает задачи ЛП.
- Умеет использовать связь между ВДЗ ЛП для построения и поиска решений ВДЗ.
- умеет решать задачи ЛП с целочисленным решением.
- Умеет решать Т-задачи и задачи о назначениях.
- Умеет строить задачи ДЛП по исходным данным, выбирать корректный метод решения, решать задачи ДЛП.
- умеет строить задачи НЛП по исходным данным, выбирать корректный метод решения, резать задачи НЛП.
Содержание учебной дисциплины
- Линейное программирование. Задачи линейного программирования.
- Двойственные задачи
- Транспортные задачи.
- Задачи целочисленного программирования.
- Нелинейное программирование. Задачи нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа.
- Дробно-линейное программирование.
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.2 * контрольная 1 + 0.4 * контрольная 2 + 0.2 * контрольная 3 + 0.2 * экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Методы оптимизации: теория и алгоритмы : учебное пособие для академического бакалавриата / А. А. Черняк, Ж. А. Черняк, Ю. М. Метельский, С. А. Богданович. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 357 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04103-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438378 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Методы оптимизации. Задачник : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 292 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-12490-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/447614 (дата обращения: 28.08.2023).
- Токарев, В. В. Методы оптимизации : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / В. В. Токарев. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 440 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04712-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438843 (дата обращения: 28.08.2023).