Магистратура 2023/2024

Семинар наставника

Статус: Курс обязательный (Интеллектуальный анализ данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Калягин Валерий Александрович

Прогр. обучения: Интеллектуальный анализ данных

Язык: русский

Кредиты: 1

Контактные часы: 10

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар наставника помогает студентам быстро адаптироваться к особенностям учебного процесса в магистратуре НИУ ВШЭ и выбрать свою исследовательскою траекторию

Цель освоения дисциплины

• Целью семинара наставника является адаптация студентов к особенностям обучения в НИУ ВШЭ и содействие в выборе исследовательской траектории в магистратуре.

Планируемые результаты обучения

• Определяет современные тренды развития интеллектуального анализа данных
• Формулирует основы организации учебного процесса в НИУ ВШЭ

Содержание учебной дисциплины

• Компьютерные науки в НИУ ВШЭ и в НИУ ВШЭ НН
• Интеллектуальный анализ данных

Элементы контроля

• Экзамен
  Экзамен проводится в виде теста по пройденному материалу
• Домашнее задание
  Текущая оценка выставляется на основе посещения и активности на занятиях
• Домашнее задание
  Текущая оценка выставляется на основе посещения и активности на занятиях
• Экзамен
  Экзамен проводится в виде теста по пройденному материалу

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.17 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.3 * Экзамен + 0.3 * Экзамен
• 2024/2025 учебный год 3 модуль
  0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Machine learning : beginner's guide to machine learning, data mining, big data, artificial intelligence and neural networks, Trinity, L., 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

• Ризаев, И. С. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / И. С. Ризаев, Э. Г. Тахавова. — Казань : КНИТУ-КАИ, 2020. — 116 с. — ISBN 978-5-7579-2496-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/264896 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.