Бакалавриат
2023/2024
Введение в искусственный интеллект
Статус:
Курс обязательный (Математика)
Направление:
01.03.01. Математика
Кто читает:
Кафедра фундаментальной математики
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
24
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Ноздринова Елена Вячеславовна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.
Цель освоения дисциплины
- Дать слушателям базовое представление о методах искусственного интеллекта, познакомить с терминологией и научить применять некоторые из методов для решения несложных задач. В процессе обучения вы узнаете больше о мире искусственного интеллекта, его методах и даже самостоятельно научитесь обучать несложные модели на готовых данных.
Планируемые результаты обучения
- Знать: методы и средства решения практических задач с помощью технологий искусственного интеллекта. Уметь: решать задачи обработки данных средствами технологий искусственного интеллекта; решать задачи обработки данных средствами CASE-технологий. Владеть: основами проектирования искусственного интеллекта; основами структур данных программного обеспечения.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в искусственный интеллект
- Введение в машинное обучение
- Машинное обучение в задачах классификации
- Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
- Введение в теорию вероятностей
- Введение в математическую статистику
- A/B тестирование
- Основы визуализации данных
- Введение в нейронные сети
- Нейронные сети в задачах распознавания изображений
- Нейронные сети в задачах стилизации изображений
- Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и ассоциативные правила
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Смолин, Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций : учебное пособие / Д. В. Смолин. — 2-е изд., перераб. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 264 с. — ISBN 978-5-9221-0862-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2325 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Нишит, П. Искусственный интеллект для .NET: речь, язык и поиск. Конструирование умных приложений с использованием Microsoft Cognitive Services APIs / П. Нишит , перевод с английского А. В. Логунова. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 298 с. — ISBN 978-5-97060-605-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/112929 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.