Бакалавриат
2023/2024
Анализ данных в экономике и финансах
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
3-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Лапинова Светлана Александровна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Анализ данных в экономике и финансах» является обучение студентов работе с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики. В рамках курса рассматриваются основы проектирования реляционных баз данных; основы SQL; запросы с использованием единственнойй таблицы; запросы с использованием нескольких таблиц; изменение данных; интеграция R и системы управления базами данных; визуализация данных в R. Дисциплина изучается с использованием онлайн-курса Интерактивный тренажер по SQL (https://stepik.org/course/63054/promo). Результаты прохождения онлайн-курса не учитываются при выставлении итоговой оценки.
Цель освоения дисциплины
- Умение студентов работать с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики.
Планируемые результаты обучения
- Студент подключается к базе данных и выполняет запросы на языке SQL из программ, написанных на Python или R, и представляет результаты запроса в удобном для анализа виде (графики, таблицы, анимация и т.д.). Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
- Студент формирует запросы на языке SQL для анализа информации, содержащейся в базе данных. Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
Содержание учебной дисциплины
- Основы проектирования реляционных баз данных
- Основы SQL
- Запросы с использованием единственной̆ таблицы
- Изменение данных
- Запросы с использованием нескольких таблиц
- Интеграция R/Python и системы управления базами данных
- Визуализация данных в R/Python
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Современные базы данных. Основы. Часть 1: Учебное пособие / Дадян Э.Г. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 88 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-106526-6 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/959289
Рекомендуемая дополнительная литература
- Базы данных: Учебник / Шустова Л.И., Тараканов О.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 304 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт) ISBN 978-5-16-010485-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/491069