Магистратура
2023/2024![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Эксперименты в экономике: дизайн и эмпирический анализ
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте)
Направление:
38.04.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Аистов Андрей Валентинович
Прогр. обучения:
Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
В этом курсе разбираются отдельные главы эконометрики, посвящённые анализу экспериментальных и квази-экспериментальных данных в экономике. Основной упор делается на дизайне эмпирического исследования и оценке эффекта воздействия. Несмотря на то, что методы оценки эффекта воздействия является востребованными на практике и популярными среди исследователей инструментами, в классических курсах эконометрики им уделяется мало времени. Данный курс призван решить эту проблему. Рассматриваемые в курсе методы могут быть использованы для эмпирической оценки эффективности проектов, социальных программ, тех или иных решений, принимаемых экономическими агентами.
Цель освоения дисциплины
- Рассмотреть эконометрические методы эмпирической оценки эффективности проектов, социальных программ, решений, принимаемых экономическими агентами.
Планируемые результаты обучения
- Рассчитывает объем репрезентативной выборки
- Формулирует определения средних эффектов воздействия.
- Рассчитывает эффекты воздействия.
- Выполняет эмпирические оценки.
Содержание учебной дисциплины
- Репрезентативная выборка
- Средние эффекты воздействия
- Примеры оценок эффектов воздействия на кросс-секционных данных
- Разрывный дизайн
- Разность разностей
- Синтетическая контрольная группа
- Байесовский подход
- Квантильные эффекты воздействия
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 1 модуль\begin{equation} \label{final} \text{\textbf{Итоговая оценка за курс}} = \text{max} \left\{ \, \text{\textbf{Активность}} , \, \text{\textbf{Экзамен}} \, \right\} \, , \end{equation} где max --- наибольшее из двух чисел (Активность или Экзамен).
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Gertler, P. J., Martinez, S., Premand, P., Rawlings, L. B., & Vermeersch, C. M. J. (2016). Impact Evaluation in Practice, Second Edition. Web server without geographic relation, Web server without geographic relation (org): Washington, DC: Inter-American Development Bank and World Bank. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.F5B6371E
- Демидова, О. А. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 334 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00625-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511223 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- A Guide to Modern Econometrics, 4th ed., 497 p., Verbeek, M., 2012
- О Нил К., Шатт Р. - Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R - 978-5-4461-0622-6 - Санкт-Петербург: Питер - 2019 - 359209 - https://ibooks.ru/bookshelf/359209/reading - iBOOKS