Теория игр

Бакалавриат 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Управление бизнесом)

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Кафедра математики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Тютин Виктор Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Game theory is the study of how intelligent individuals interact. It looks at models of how we make decisions and interact with others to achieve goals in both cooperative and non-cooperative situations. Research is applied to various types of games including zero-sum, where one sides gain is another’s loss, to complex combinatorial games that look at multiple combinations of moves to determine the optimal strategy and path forward. Game theory was originally developed and applied to economics to determine the behaviors of consumers and markets but is now used to study both human and animal behaviors in a multitude of situations and constraints.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения студентами данной дисциплины является подготовка выпускников к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности в качестве исполнителей или руководителей младшего уровня, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре. Достижение этих целей обеспечивает выпускнику получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования и обладание перечисленными ниже профессиональными компетенциями. Они способствуют его социальной мобильности, устойчивости на рынке труда и успешной работе в самых разнообразных сферах (стратегическое планирование, аналитическая поддержка процессов принятия решений для управления предприятием и проч.).

Планируемые результаты обучения

Находит решения БМ-игр без кооперации с учетом чистых и смешанных стратегий. Находит решение при наличии кооперации.
Находит решения игр с непрерывными стратегиями.
Находит решения кооперативных игр
Находит решения м-игр с учетом чистых и смешанных стратегий
Находит решения статистических игр при отсутствии информации и в условиях риска