Магистратура
2023/2024
Анализ и визуализация данных с использованием языка R
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте)
Направление:
38.04.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Силаев Андрей Михайлович
Прогр. обучения:
Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Изучаются основы языка программирования R, осваиваются методы визуализации данных для возможности выявления тенденций и обоснования принимаемых решений.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины являются овладение навыками программирования на языке R, овладение методами обработки, визуализации и анализа качественных и количественных данных для решения экономических задач.
Планируемые результаты обучения
- Владеть навыками программирования на языке R
- Владеть навыками работы с базовыми структурами в R
- Уметь выполнять анализ данных, визуализировать качественные и количественные данные в R
- Уметь проводить корреляционный и регрессионный анализ в R
Содержание учебной дисциплины
- Типы данных и структуры данных в R
- Загрузка данных в R
- Визуализация и анализ данных
- Корреляционный и регрессионный анализ в R
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 3 модуль0.35 * Активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в статистическое обучение с примерами на языке R / Г. Джеймс, Д. Уиттон, Т. Хасти, Р. Тибширани , перевод с английского С. Э. Мастицкого. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 456 с. — ISBN 978-5-97060-495-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/93580 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Mailund, T. (2017). Beginning Data Science in R : Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist. New York: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1484645
- Rasch, D., Verdooren, L. R., & Pilz, J. (2019). Applied Statistics : Theory and Problem Solutions with R. Hoboken, NJ: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2218318
- Tsay, R. S. (2013). An Introduction to Analysis of Financial Data with R. Wiley.