2023/2024
Введение в городские данные
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского
Когда читается:
1 семестр
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса рассматриваются основные вопросы теории и практики работы с городскими данными различного типа: пространственными, социологическими, экономическими, городской инфраструктуры. Внимание будет уделено как традиционным так и современным источникам данных.
Цель освоения дисциплины
- Дать слушателям систематизированное представление о различных типах и источниках городских данных;
- Сформировать у слушателей понимание целей, задач и специфики работы с различными городскими данными;
Планируемые результаты обучения
- Знает разные уровни данных;
- Знает о различии между населенными пунктами и муниципальными образованиями;
- Знает о различиях городских муниципальных образований и их границ;
- Умеет подбирать релевантные территории и данные для сопоставления ключевых статистических показателей;
- Ориентируется в базовых открытых источниках информации о РФ в целом, субъектах РФ и муниципальных образованиях;
- Учитывает ограничения пространственных данных в своей профессиональной деятельности;
- Знает ключевые источники открытых данных и умеет выгружать данные из них;
- Знает ограничения работы с различными типами городских данных;
- Знает какие ключевые показатели и документы в открытом доступе традиционно используются для комплексной характеристики уровня и динамики социально-экономического развития городов
- Понимает ограничения работы с различными типами городских данных;
- Имеет навыки поиска уникальной информации об исследуемом городе как качественной, так и количественной;
- Умеет компоновать собранные материалы, организовывать хранение и навигацию по ним;
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Базовое представление о российских городах и типах городских данных
- Раздел 2. Пространственные данные
- Раздел 3. Социологические данные
- Раздел 4. Экономические данные
- Раздел 5. Городская инфраструктура
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год I семестр0.4 * Групповое задание + 0.6 * Индивидуальное задание
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Boris Mirkin. (2011). Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation and Visualization (Vol. 2011). Springer.
- Oyana, T. J., & Margai, F. M. (2015). Spatial Analysis : Statistics, Visualization, and Computational Methods. Boca Raton, Fla: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1045131
- Медков, В. М. Демография : учебник / В. М. Медков. — 2-е изд. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 332 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-009282-9. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1109586
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анохин, А. А. География населения с основами демографии : учебник для вузов / А. А. Анохин, Д. В. Житин. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 279 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03724-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511545 (дата обращения: 27.08.2024).
- ГОНЧАРОВ РУСЛАН ВЯЧЕСЛАВОВИЧ, САПАНОВ ПАВЕЛ МАМАЕВИЧ, & ЯШУНСКИЙ АЛЕКСЕЙ ДМИТРИЕВИЧ. (2013). Технология сбора пространственных данных в полевых городских исследованиях. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C2A60930
- Рыбаковский, Л. Л. Миграция населения : учебное пособие для вузов / Л. Л. Рыбаковский. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 480 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-534-11727-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/446023 (дата обращения: 28.08.2023).