Статистический анализ в Python

2023/2024

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Поляков Константин Львович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс "Статистический анализ в Python" ориентирован на студентов, образование которых связано с анализом данных и/или они планируют использовать анализ данных в своей будущей профессиональной деятельности. Свободно распространяемая платформа CPython и различные проекты, основанные на ней (библиотеки) предоставляют богатые возможности для анализа данных без увеличения стоимости образования и/или коммерческих проектов. В рамках курса студенты познакомяться с вычислительными возможностями платформы и наиболее значимых библиотек, приобретут навыки самостоятельного использования языка Python и различных прикладных библиотек для проведения статистчиеского анализа данных и создания проблемно ориентированных приложений.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных с управлением данными— организацией сбора и хранения данных, выбором данных по определенным критериям, содержащим несколько условий, модификацией данных, обменом данными между различными приложениями, интеграцией данных, полученных из различных источников.
Целью курса является развитие у слушателей навыков разведочного анализа данных с использованием языка Python и стека созданных для него библиотек, образующих платформу для анализа данных.
Формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных с элементарным анализом данных — числовым анализом: подсчетом описательных числовых статистик адекватных типу данных, графическим анализом: визуализацией статистических свойств данных.
Формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных со статистическим анализом данных.

Планируемые результаты обучения

Знать основные функции системной библиотеки Python 3 (текущая версия).
Знать структуру (основные разделы) библиотеки matplotlib (текущая версия).
Знать структуру (основные разделы) библиотеки NumPy(текущая версия).
Знать структуру (основные разделы) библиотеки Pandas(текущая версия).
Знать грамматику языка Python 3 (текущая версия) и стандарты разработки приложений на языке Python 3 (текущая версия).
Уметь использовать библиотеку NumPy (текущая версия) для организации предварительного анализа данных.
Уметь использовать библиотеку NumPy (текущая версия) для организации хранения данных и управления данными.
Уметь использовать библиотеку Pandas для предварительного анализа данных.
Учесть использовать библиотеку matplotlib для графического анализа данных