Цифровые исследования медиаконтента: продвинутый уровень

2023/2024

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Институт медиа

Когда читается: 2-4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сапонова Анастасия Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс представляет собой продолжение одного из модулей НИСа 2 курса, где изучались основы количественного и качественного анализа медиаконтента. В рамках настоящего НИСа вы узнаете, как собирать, обрабатывать и анализировать медиаконтент с помощью цифровых инструментов. Мы будем практиковаться в работе с программами быстрого сбора большого объема данных, разберём основы тематического моделирования, сетевого анализа и других методов, которые помогут вам работать с большими объемами текстов, фото или другого медиаконтента. Поговорим о надёжности и валидности измерения в цифровой среде, о природе и типах цифровых данных, а также об особенностях работы с ними. Также мы обсудим, как делать грамотные выводы на основе полученных результатов и как использовать их в курсовых работах.

Цель освоения дисциплины

Познакомить с требованиями к курсовой работе.
Сформировать базовые навыки научно-исследовательской работы с использованием нереактивных данных, включая разработку методологии исследования.
Сформировать навыки по концептуализации и операционализации предмета исследования.
Научить bспользовать различные методы сбора, обработки и интерпретации нереактивных данных, в частности, работать с системой BrandAnalytics.
Развить навыки научной дискуссии и презентации результатов исследования посредством обсуждения студенческих проектов в ходе их реализации.

Планируемые результаты обучения

Владеет навыками работы в системе мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ Brand Analytics.
Проектирует дизайн исследования.
Разрабатывает концептуализацию исследования.
Проводит операционализацию предмета исследования.
Воспроизводит возможности и ограничения «реактивного» и «нереактивного» измерения.
Формулирует критерии оценки качества измерения.
Различает типы цифровых нереактивных данных.
Умеет пользоваться источниками цифровых нереактивных данных.
Представляет и защищает проект исследования.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Дизайн и проектирование исследования.
Тема 2. Нереактивное измерение.
Тема 3. Валидность и надежность измерения.
Тема 4. Возможности нереактивного измерения в онлайн-среде.
Тема 5. Основы аналитики социальных медиа.
Тема 6. Практикум по аналитике социальных медиа.
Тема 7. Интерпретация результатов анализа социальных медиа.

Элементы контроля

Задание 4
Индивидуальный исследовательский проект
Задание 2
Задание 3
Посещаемость семинаров
Задание 5
Задание 1
Письменное домашнее задание "Обзор литературы"

Промежуточная аттестация

2023/2024 4th module
0.08 * Задание 1 + 0.08 * Задание 2 + 0.08 * Задание 3 + 0.08 * Задание 4 + 0.08 * Задание 5 + 0.3 * Индивидуальный исследовательский проект + 0.2 * Письменное домашнее задание "Обзор литературы" + 0.1 * Посещаемость семинаров

Программа дисциплины