Микроэконометрика качественных данных

2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент прикладной экономики

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Коссова Елена Владимировна, Потанин Богдан Станиславович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс «Микроэконометрика качественных данных» посвящен моделям, описывающим ситуацию, когда в качестве зависимой переменной в эконометрической модели выступает переменная, характеризующая наличие или отсутствие некоторого качества рассматриваемого объекта. Такие модели называются моделями вероятностного выбора. Сфера применений моделей вероятностного выбора чрезвычайно широка. Классическими примерами их применения являются задачи прогнозирования долей рынка и дефолтов компаний, модели голосования/предпочтения, уравнения занятости, моделирование уровня образования и многие другие задачи, в которых требуется определить детерминанты некоторого выбора и спрогнозировать его вероятность. В дополнение к моделям вероятностного выбора в курсе рассматриваются также модели с ограниченными значениями зависимой переменной. Это модели Тобина и Хекмана, позволяющие работать с так называемыми усеченными выборками, и с выборками, подверженными смещению отбора. Классическим примером применения модели Хекмана является оценивание уравнения заработной платы, когда наблюдаемый фактор – заработная плата – доступен только для работающих индивидов. Также, в курсе, рассматриваются современные модификации обозначенных моделей, в том числе основанные на методах машинного обучения. Для успешного усвоения курса слушателям необходимо иметь базовые знания по теории вероятностей, математической статистике и эконометрике. Курс носит прикладной характер. Семинарские занятия проходят в компьютерных классах. Изложение теоретических подходов к оцениванию рассматриваемых в курсе моделей сопровождается практическими примерами и выполнением компьютерных заданий с использованием статистического пакета STATA (R, EViews) и баз данных РОССТАТа, RLMS и других.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Микроэконометрика качественных данных» являются овладение методами анализа микроэкономических данных, оценивания моделей с качественными и ограниченными значениями зависимой переменной, навыками работы со статистическими пакетами.

Планируемые результаты обучения

Умение грамотно выбирать и оценивать эконометрические модели по усечённым, цензурированным данным и данным, подверженным смещению отбора наблюдений
Умение оценивать и интерпретировать вероятностные модели бинарного выбора
Умение оценивать и интерпретировать системы бинарных уравнений с коррелированными ошибками
Умение применять современные непараметрические подходы к оцениванию моделей со смещением отбора.