“Искренние коммуникации”, искусственный интеллект и креативные практики

2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Центр цифровых культур и медиаграмотности

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Душакова Ирина Сергеевна, Ильвовский Дмитрий Алексеевич, Тимофеева Оксана Александровна, Шомова Светлана Андреевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

2022 год стал годом «нейросетевой революции». Мировые дискуссии о метавселенных (цифровых средах, новых виртуальных пространствах для корпораций, отраслей экономики и сфер жизни) и генеративном искусственном интеллекте (типе ИИ, разработанном для создания цифрового контента, напоминающего картины, музыку, тексты, видео, компьютерные программы и многое другое, созданное людьми) вышли на новый уровень. Это стало особенно заметно с появлением и – что важно – массовой доступностью таких инструментов генеративного ИИ, как ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Яндекс GPT, Kandinsky, GigaChat и других. Предлагаемый курс дает представление о: 1) плюсах и минусах, рисках и вызовах взаимодействия с нейросетями; 2) применении нейросетей в сферах образования, культуры и медиа; 3) влиянии нейросетей на медиаповседневность и привычные личностные коммуникации; 4) креативных практиках с использованием ИИ.Исходя из общей идеи о том, что пространство генеративного ИИ – это, прежде всего, пространство ДИАЛОГА и расширение границ всего «другого», с которыми современному человеку необходимо контактировать, предлагаемый курс акцентирует внимание студентов на трех проблемных блоках. Во-первых, это подходы к осмыслению ИИ в современном обществе – от его места между «надзорным капитализмом» и «эмоциональным капитализмом» до этических коллизий, связанных с нейросетями. Во-вторых, речь пойдет о возможностях ИИ в поддерживающих коммуникациях, запрос на которые существенно вырос в российском обществе: от потенциала нейросетей в работе с цифровой памятью, цифровым разрывом поколений, травматическим опытом прошлого и цифровой травмой будущего до «поддерживающих практик» ИИ с опорой на творчество (арт-терапия и иные методы). Наконец, в третьем блоке (в том числе, в ходе практических занятий) студенты смогут осмыслить взаимодействие генеративного ИИ и творчества, попробовать свои силы в использовании нейросетей в медиа (например, осваивая жанры медиакритики), образовательных системах (ИИ и геймификация), музейных практиках (создание цифровых приложений для музеев) и т. д. ВНИМАНИЕ!!! Дисциплина будет идти по средам с 14:40–17:40, учитывайте это при выборе курса и записи на него.

Цель освоения дисциплины

Дать студентам представление о роли нейросетей в сферах образования, культуры, медиа, а также о плюсах и минусах, рисках и вызовах нейросетевых взаимодействий.
Познакомить студентов с исследованиями в области ИИ и работы с данными.
Сформировать у студентов базовые представления о правовых аспектах применения генеративного ИИ и вероятных этических коллизиях.
Научить студентов основам креативных практик с использованием генеративного ИИ.
Развить навыки применения нейросетей в медиасреде.

Планируемые результаты обучения

Владеет основным тезаурусом в сфере генеративного ИИ, оперирует терминами, определяет смысл ведущих понятий (естественный и искусственный интеллект, нейросети, генеративный искусственный интеллект, цифровой капитализм и т. д.).
Оценивает и различает роли ИИ в повседневных медиапрактиках пользователя (помощник, соавтор, вдохновитель, аниматор – список открыт), использует методы взаимодействия с генеративными нейросетями.
Выявляет и анализирует правовые риски применения ИИ и этические ограничения, связанные с использованием генеративного ИИ в медиа и других сферах общественной жизни; назвает основные документы, регулирующие правовые и этические аспекты применения ИИ.
Анализирует и применяет возможности ИИ в поддерживающих («искренних») коммуникациях и практиках с опорой на творчество.
Воспроизводит и оценивает области применения и практики использования генеративного ИИ в креативных индустриях (видеоигры и метавселенные, кинематограф и драматургия, визуальное творчество, музейные практики и прочее).
Применяет базовые методы работы с нейросетью в медиа (создает рецензии, работает со звуком и с изображениями и т.д.).

Содержание учебной дисциплины

Тема 01
Тема 02
Тема 05
Тема 03
Тема 04
Тема 06
Тема 07
Тема 08
Тема 09
Тема 10
Тема 11

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Студенты, индивидуально или разделившись на группы, во внеаудиторное время выполняют домашнее задание по одной из тем, изучаемых на курсе. Это может быть творческое устное, письменное или проектное задание, выполняемое в том числе с помощью инструментов ИИ. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения для каждого отдельного задания публикуются непосредственно во время учебного процесса.
Творческий проект
Студенты, разделившись на группы, во внеаудиторное время с помощью инструментов ИИ готовят творческий мультимедийный проект, связанный с какой-либо актуальной темой (культура, экономика, социальная тематика, технологии, наука, образование и др.) на выбор. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения публикуются непосредственно во время учебного процесса.
Домашнее задание 2
Студенты, индивидуально или разделившись на группы, во внеаудиторное время выполняют домашнее задание по одной из тем, изучаемых на курсе. Это может быть творческое устное, письменное или проектное задание, выполняемое в том числе с помощью инструментов ИИ. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения для каждого отдельного задания публикуются непосредственно во время учебного процесса.
Домашнее задание 3
Студенты, индивидуально или разделившись на группы, во внеаудиторное время выполняют домашнее задание по одной из тем, изучаемых на курсе. Это может быть творческое устное, письменное или проектное задание, выполняемое в том числе с помощью инструментов ИИ. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения для каждого отдельного задания публикуются непосредственно во время учебного процесса.

Промежуточная аттестация

2023/2024 4th module
0.2 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Домашнее задание 2 + 0.2 * Домашнее задание 3 + 0.4 * Творческий проект

Список литературы

Авторы

Кукшин Никита Александрович
Шомова Светлана Андреевна
Тимофеева Оксана Александровна

Программа дисциплины