Аналитические и численные методы моделирования

2023/2024

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент электронной инженерии

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Ихсанов Ренат Шамильевич, Новиков Сергей Витальевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс направлен на получение студентами знаний об аналитических и численных методах, а также методах машинного обучения в решении задач физики и техники. Курс состоит из двух разделов 1) Моделирование физических явлений 2) Методы статистического моделирования (методы Монте Карло). В ходе освоения курса студенты изучают принципы работы и методы программирования математических пакетов Comsol, Mathcad, Matlab. Знания, полученные при изучении курса, могут быть использованы при изучении таких дисциплин, преподаваемых на программе, как “Материалы твердотельной электроники”, “Прикладная сверхпроводимость и магнетизм”, “Прикладная квантовая и статистическая физика” и т.д. При обучении предусмотрен контроль знаний студентов в виде домашних работ и экзамена.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Аналитические и численные методы моделирования» является усвоение студентами методов моделирования, наиболее востребованных в физике и инженерной практике.
В результате освоения дисциплины «Аналитические и численные методы моделирования» студент приобретает следующие компетенции: • способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза; • способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода).
Изучение дисциплины «Аналитические и численные методы моделирования» базируется на следующих дисциплинах: - общая физика; - уравнения математической физики; - вычислительная математика - теория вероятностей и математическая статистика.

Планируемые результаты обучения

Владеть: • методикой метода моделирования и анализа полученных результатов; • представлением результатов в графическом виде.
Владеть: • навыками построения математических моделей в сфере профессиональной деятельности; • навыками поиска необходимой справочной информации в справочниках физических величин и сети Internet; • навыками работы с оконным интерфейсом математических пакетов Comsol, Mathcad, Matlab; • навыками отображения рассчитанных величин на графиках.
Знать: основные методы статистического моделирования.
Знать: • общую методологию математического моделирования физических явлений в физике и технике; • дифференциальные уравнения, которые лежат в основе базовых разделов физики: механики, электродинамики, теплофизики, квантовой механики; • величины, которые используются в физике и технике для постановки задачи математического моделирования и интерпретации его результатов; • принципы работы и методы программирования математических пакетов Comsol, Mathcad, Matlab.
Уметь: • ставить задачи математического моделирования физических явлений; • работать с математическими пакетами Mathcad, Matlab, Comsol; • программировать на языках систем Comsol, Mathcad и Matlab.
Уметь: • сформулировать задачу моделирования; • выбрать наиболее подходящий метод статистического моделирования; написать необходимую программу.

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Моделирование физических явлений
Раздел 2. Методы статистического моделирования (методы Монте Карло)

Элементы контроля

Семинары-1
Семинары-2
Домашняя работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 1 модуль
0.5 * Домашняя работа + 0.5 * Семинары-1
2023/2024 учебный год 2 модуль
0.3 * Домашняя работа + 0.2 * Семинары-2 + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Ихсанов Ренат Шамильевич
Новиков Сергей Витальевич

Программа дисциплины