2023/2024

Искусственный интеллект и алгоритмы в медиаиндустрии

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Институт медиа

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Миловидов Станислав Вячеславович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Целью данного курса является предоставление студентам знаний и навыков в области искусственного интеллекта (ИИ) и его применения в медиаиндустрии. Курс охватывает ключевые аспекты ИИ, начиная с введения в понятие ИИ и его истории, и заканчивая этическими и юридическими аспектами применения технологий ИИ в медиа. Студенты будут готовы к разработке, внедрению и оценке ИИ-систем в медиакомпании, а также к проведению исследований в области геймификации и этики ИИ.

Цель освоения дисциплины

• Понимать технологические основы искусственного интеллекта: студенты будут знать основные понятия, классификации и историю искусственного интеллекта, а также различие между сильным и слабым ИИ.
• Знать основы машинного обучения и глубокого машинного обучения: студенты будут понимать принципы машинного обучения, нейронных сетей и их применение в медиа.
• Получить навыки внедрения ИИ-систем в медиакомпании: студенты научатся разрабатывать процессы, пайплайны и оценивать их качество, учитывая внешние ограничения и выбирая метрики оценки успеха.

Планируемые результаты обучения

• Называет основные термины, понятия и ГОСТы из области исследования искусственного интеллекта;
• Объясняет основные направления, подходы и стратегии использования ИИ-систем;
• Объясняет правила и способы проектирования и оценки эффективности автоматизации рабочих процессов;
• Анализирует и оценивает эффективность систем искусственного интеллекта в медиаиндустрии, применяя соответствующие метрики оценки;
• Анализирует и оценивает риски внедрения интеллектуальных систем в медиаиндустрии.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в искусственный интеллект
• Объектно-ориентированное проектирование
• Внедрение ИИ-систем в рабочие процессы медиакомпании
• Дизайн и методы исследования геймификации в медиа

Элементы контроля

• Посещаемость занятий
• Активность на семинарах
• Индивидуальное задание
• Итоговый командный проект

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  0.2 * Активность на семинарах + 0.2 * Индивидуальное задание + 0.4 * Итоговый командный проект + 0.2 * Посещаемость занятий

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
• Osondu, O. (2021). A First Course in Artificial Intelligence. Bentham Science Publishers Ltd.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Struhl, S. M. (2017). Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice : An Overview of Tools and Techniques. London: Kogan Page. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1494508
• Андрейчиков, А. В. Andreichikov, A. V. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE TECHNOLOGIES SYNTHESIS OF CREATIVE SOLUTIONS / Alexander V. Andreichikov, Olga N. Andreichikova. - Moscow : Academus Publishing, 2018. - 208 с. - ISBN 978-1-4946-0010-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1071839

Авторы

• Панасенко Юлия Владимировна
• Миловидов Станислав Вячеславович