2023/2024
Количественные методы анализа экономики
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент образовательных программ
Когда читается:
3 модуль
Онлайн-часы:
70
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Серебренников Павел Николаевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Студенты получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.
Цель освоения дисциплины
- Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения
- Освоение студентами инструментов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы для анализа реальных статистических данных.
Планируемые результаты обучения
- Знать основы статистических и эконометрических методов анализа данных
- Уметь применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными
- Уметь проводить первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков
- Иметь навыки работы с данными в статистическом пакете Gretl
Содержание учебной дисциплины
- Введение
- Проверка простейших статистических гипотез: одновыборочные критерии.
- Основы теории вероятностей
- Проверка статистических гипотез: двухвыборочные критерии.
- Парная регрессия
- Множественная регрессия
- Мультиколлинеарность и гетероскедастичность
- Ошибки спецификации
- Фиктивные переменные в моделях регрессии.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics: Global Edition (Vol. Eight edition). Boston, Massachusetts: Pearson Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1417883
- Яновский, Л. П., Введение в эконометрику : учебное пособие / Л. П. Яновский, А. Г. Буховец. — Москва : КноРус, 2017. — 255 с. — ISBN 978-5-406-00945-1-V-2013. — URL: https://book.ru/book/919636 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Чарльз Уилан - Голая статистика - 9785001008231 - МИФ - 2016 - https://hse.miflib.ru/#/book/14957 - 14957