• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Практическая биоинформатика

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус: Маго-лего
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Курс охватывает базы данных и основные сервисы и программы для обработки биологических последовательностеий, а также молекулярную филогению, семеийства и домены белков, базы данных по структурам белков и РНК. В цели курса входит научить студентов использовать основные биологические базы данных, в том числе содержащие геномную, структурную и другую информацию, в научно-исследовательскоий работе; овладеть базовыми средствами анализа геномноий, структурноий и другоий биологическоий информации. 
 Курс развивает ключевые знания и компетенции в биоинформатических задачах и позволит успешно работать с любыми типами биологических данных, которые будут встречаться в следующих курсах модуля.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • освоение студентами современных направлений компьютерного анализа генома
  • освоение студентами новейших приложений для компьютерного анализа генома
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание алогитомв выравнивания
  • Знание алогритмов множественного выравнивания
  • Знание аннотации эукариотического генома
  • Знание баз данных Pfam и InterPro
  • Знание баз данных Uniprot. Swiss-Prot, TrEMBL и Uniref. GenBank/EMBL/DDBJ, RefSeq
  • Знание как аннотировать CDS в геноме
  • Знание статистики локального выравнивания последовательностей
  • Понимание основ биоинформатических данных
  • Понимание построения PWM, LOGO
  • ПониманиеHMM-профиля семейства доменов
  • Умение осуществлять поиск в RefSeq и GenBank, на сайте NCBI, в ENA и DDBJ
  • Умение пользоваться программами MEME
  • Умение пользоваться программой BLAST
  • Умение пользоваться программой mfold
  • Умение работать с базой данных PDB.
  • Умение работать с программой MEGA
  • Умение работать с программой PyMOL
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы и технические детали
  • Банки последовательностей.
  • Парное выравнивание и BLAST.
  • Множественное выравнивание.
  • Эволюционные домены.
  • Ортологи, паралоги, деревья.
  • Пространственные структуры.
  • . Аннотация бактериального генома.
  • . Сигналы.
  • Вторичная структура РНК.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирующий Контрольные работы
  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Аннотация
    Проект по аннотации генома бактерии
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 2 модуль
    0,1*(СУММ(Контрольные)/4) + 0,6*(СУММ(ДЗ)/10) + 0,3*Аннотация
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ биологических последовательностей : вероятностные модели белков и нуклеиновых кислот, , 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Bioinformatics for Evolutionary Biologists: A Problems Approach. Haubold, B., Börsch-Haubold, A. Springer International Publishing, 2017. eBook ISBN 978-3-319-67395-0.

Авторы

  • Коновалов Дмитрий Львович
  • Яковлева Илона Александровна