2023/2024
Анализ социальных сетей
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент социологии
Когда читается:
4 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Иванюшина Валерия Александровна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
В этом курсе студенты узнают о том, что такое сетевой подход в социальных науках. В теоретической части курса будет рассказано о применении этого подхода для изучения социальных и политических процессов. В методической части курса студенты узнают о методах изучения структурных характеристик сетей: меры центральности, влиятельности, кластеризации и диффузии в сети, а также методы для выявления сообществ. На практических занятиях студенты научатся анализировать и визуализировать сети с использованием пакетов R и программы GEPHI. На семинарах мы будем обсуждать статьи, в которых используется сетевой анализ. Курс "Анализ социальных сетей" представляет собой важный инструмент для студентов, желающих углубить свои знания о социальных взаимосвязях и применить их в своей будущей карьере и исследовательской работе. Курс предназначен для студентов, интересующихся социологией, психологией, политологией, маркетингом, информационными технологиями и другими областями, где взаимосвязи и влияние важны.
Цель освоения дисциплины
- Понимать основные концепции и термины анализа социальных сетей. Применять методы сбора, визуализации и анализа данных о социальных сетях. Оценивать структуру и характеристики социальных сетей. Использовать анализ социальных сетей для изучения взаимосвязей, влияния и распространения информации в социальных системах. Применять полученные знания и навыки в исследовательской и практической деятельности в различных областях, где социальные сети играют важную роль.
Планируемые результаты обучения
- Умение представлять данные в виде акторов и связей между акторами
- Понимать смысл разных мер центральности. Уметь вычислять меры центральности в R.
- Понимать разницу между различными сетевыми структурами. Знать основные методы выделения сообществ. Уметь выделять сетевые сообщества в среде R
- Уметь трансформировать бимодальную сеть в две унимодальные в R
- Понимать сетевые метрики и топологические различия сетевых моделей. Уметь синтезировать в R разные модели сетей с заданными характеристиками
- Уметь анализировать и визуализировать сети в программе Gephi
Содержание учебной дисциплины
- Что такое сетевая наука и зачем она нужна
- Сетевые метрики
- Компоненты, кластеры и сообщества в сетях
- Бимодальные сети
- Модели сетей
- GEPHI
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модуль0.3 * Домашние задания + 0.2 * Тест + 0.2 * Чтение и комментирование статей в Perusall + 0.3 * Эссе
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Exploratory social network analysis with Pajek, Nooy de, W., 2018
- Network Analysis, methodological foundations, eds. Ulrik Brandes, Thomas Erlebach, 471 p., , 2005
- Network science, Barabasi, A.-L., 2019
Рекомендуемая дополнительная литература
- Barabási A. L., Frangos J. Linked: the new science of networks science of networks. – Basic Books, 2002. – 211 pp.