2023/2024![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Микроэконометрика панельных данных
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Ратникова Татьяна Анатольевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Микроэконометрика панельных данных» – охватывает темы эконометрики продвинутого уровня и предназначена для изучения теории и практики применения специальных методов вероятностно-статистического анализа данных экономических экспериментов, призванных для оценивания зависимостей по пролонгированным выборкам объектов, в роли которых могут выступать индивиды, семьи, фирмы, регионы, страны и т.п. Наличие последовательного ряда наблюдений позволяет учесть индивидуальные особенности различных единиц наблюдения, индивидуальные особенности их эволюции, а также изучать продолжительность пребывания объектов в том или ином состоянии (например, длительность периодов бедности для домохозяйств или периодов безработицы для индивидов). В курсе изучаются базовые теоретические концепции анализа панельных данных, а также принципы построения наиболее востребованных моделей. Примеры использования изложенных методов на практике демонстрируются на реальных данных (РМЭЗ, PSID, Bloomberg). Дисциплина может быть полезна кругу лиц, специализирующихся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макро- экономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, рынка труда, экономики здравоохранения, демографии. Применение изученных методов к реальным российским статистическим данным позволит слушателям глубже понять цели и задачи экономической политики государства (или фирмы), а также научиться оценивать результаты этой политики. Учебный процесс состоит из посещения студентами лекций и практических занятий. Последние проводятся в компьютерных классах в эконометрическом пакете Stata, в котором запрограммирован самый обширный на сегодняшний день спектр методов анализа панельных данных.
Цель освоения дисциплины
- Цель курса – познакомить слушателей с методами анализа панельных данных и примерами их применения в различных областях экономики и управления. В ходе практических занятий, проводимых в компьютерных классах, предполагается научить слушателей корректному использованию инструментов анализа панельных данных на практике при работе со специализированными эконометрическими программами (STATA).
Планируемые результаты обучения
- Знать в каких областях применяются изученные модели и методы исследования адекватности данных моделей
- Обладать навыками работы со статистическими пакетами
- Уметь анализировать, верифицировать, оценивать полноту информации в ходе профессиональной деятельности, при необходимости восполнять и синтезировать недостающую информацию и работать в условиях неопределенности
- Уметь находить данные, необходимые для анализа и проведения экономических расчетов, используя различные источники информации
- Уметь работать с большими массивами разнообразной информации, составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом, в т.ч. используя современные информационно-компьютерные технологии
- Уметь строить и анализировать математические модели экономических явлений
Содержание учебной дисциплины
- Введение
- Особенности оценивания моделей с панельными данными в условиях гетероскедастичности и серийных корреляций случайных возмущений.
- Оценивание коэффициентов панельных регрессий в условиях эндогенности
- Обобщенный метод моментов и оценивание динамических моделей
- Оценивание моделей с дискретными и ограниченными зависимыми переменными по панельным данным
- Модели со случайными коэффициентами
- Оценка эффектов воздействия на панельных данных: метод difference-in-difference
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 3 модульИтоговая оценка = 0,3*(оценка за 1-ую часть домашнего задания+ оценка за 2-ую часть домашнего задания +оценка за тест по теории) + 0,1* оценка за работу на лекциях и семинарах.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ панельных данных в пакете "STATA" : методические указания к компьютерному практикуму по курсу "Эконометрический анализ панельных данных", Ратникова, Т. А., 2004
- Введение в эконометрический анализ панельных данных : учеб. пособие, Ратникова, Т. А., 2010
Рекомендуемая дополнительная литература
- James J. Heckman. (2001). Micro Data, Heterogeneity, and the Evaluation of Public Policy: Nobel Lecture. Journal of Political Economy, (4), 673. https://doi.org/10.1086/322086
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний : учеб. пособие, Ратникова, Т. А., 2014
- Эконометрика. Начальный курс : учебник для вузов, Магнус, Я. Р., 2007