2023/2024

Практики EdTech

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент образовательных программ

Где читается: Институт образования

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Адамович Ксения Александровна, Капуза Анастасия Васильевна, Ковалевская Александра Андреевна, Меркулова Вероника Андреевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 50

Программа дисциплины

Аннотация

Курс создает "мостик" между теоретическими и практическими подходами к образовательным технологиям. Погрузившись в образовательный контекст в предыдущем курсе, здесь вы уже сфокусируетесь на получении практических навыков и знакомству с представителями образовательных компаний для более широкого понимания их работы. Цель курса – получение практических навыков, применение знаний из курса Теории, погружение в практику EdTech. На занятиях, которые также будут сопровождаться разбором реальных образовательных кейсов, вы ответите на следующие большие вопросы: Как определять и работать с целевой аудиторией образовательного продукта? Какие продуктовые и учебные метрики используются в образовательных продуктах и как с ними работать? Как проводить анализ данных при проведении исследования в образовательном проекте? Как общаться с заказчиком исследования и какие вопросы ему нужно задать?

Цель освоения дисциплины

• Знакомство с основами исследовательской деятельности в области EdTech

Планируемые результаты обучения

• Использовать основные меры статистического анализа
• Строить иерархию продуктовых и образовательных метрик
• Рассчитывать и интерпретировать основные метрики образовательных продуктов
• Называть и различать основные метрики образовательных продуктов
• Создавать дизайн базовых AB тестов
• Формулирует иследовательский вопрос в соответствии с проблемой исследования
• Формулирует верифицируемые/фальсифицируемые гипотезы с учетом имеющихся данных
• Знает принципы проведения play тестов
• Знает основные принципы проведения интервью

Содержание учебной дисциплины

• Метрики EdTech продуктов
• Дизайн исследования
• Базовый анализ данных продукта
• Базовые методы качественных исследований

Элементы контроля

• Контрольная работа по теме "Метрики образовательных продуктов"
• Контрольная работа по теме "Базовый анализ данных продукта"
• Мини-проект по теме "Дизайн исследования"
• Итоговый проект
• Рефлексия по проведенному интервью

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.3 * Итоговый проект + 0.1 * Контрольная работа по теме "Базовый анализ данных продукта" + 0.2 * Контрольная работа по теме "Метрики образовательных продуктов" + 0.2 * Мини-проект по теме "Дизайн исследования" + 0.2 * Рефлексия по проведенному интервью

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Alpina - 12380 - Р.Фитцпатрик - Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут - 9785961447521 - Альпина Паблишер - 2017 - https://hse.alpinadigital.ru/book/12380
• Ben Kei Daniel. (2016). Big Data and Learning Analytics in Higher Education : Current Theory and Practice. Springer.
• Как организовать и представить исследовательский проект : 75 простых правил, Радаев, В. В., 2001
• Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие для вузов, Наследов, А. Д., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Duflo, E., & Banerjee, A. (2017). Handbook of Field Experiments. Amsterdam, Netherlands: North Holland. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1145037

Авторы

• Капуза Анастасия Васильевна
• Адамович Ксения Александровна