Цифровая архивация современности. Веб-архивы, большие данные и их применение в исследовательской работе

2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Школа лингвистики

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Орлова Ксения Викторовна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина предполагает углубленное изучение источников данных для академических исследований с помощью цифровых методов. Среди тем: форматы и платформы для хранения открытых данных, законодательство и сложившиеся практики в сфере открытых данных, способы сохранения данных в теоретическом и практическом аспекте, распространенные программные решения, сообщество активистов открытых данных, этика хранения и репрезентации данных. Исчезновение данных ("протухание" ссылок) в интернете - проблема, с которой знакомы все активные пользователи сети. Из области видимости могут исчезнуть не только документы далекого прошлого, но и свидетельства того, что происходит на наших глазах. Как эта проблема решается сообществом интернет-активистов и университетской средой? Какие потенциальные проблемы могут порождать существующие решения? Об этом детально и подробно рассказывается в курсе цифровой архивации современности.

Цель освоения дисциплины

уметь работать с веб-архивами
уметь работать с большими данными
применять методы работы с большими данными в исследовательской работе

Планируемые результаты обучения

владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных
знает об особенностях данных и принципах работы современных технологий в гуманитарных дисциплинах
умеет анализировать результаты квантитативного анализа
умеет использовать открытые ресурсы со структурированными данными
умеет использовать формальные и точные методы применительно к избранной сфере
Понимает работу онлайн-архивов и методов их анализа в исследовательской деятельности.