2023/2024![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Анализ и визуализация данных в Excel
Статус:
Майнор
Когда читается:
2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Лощилова Лариса Борисовна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Работа в Excel и визуализация данных » являются формирование знаний, умений и навыков, а также развитие компетенций, необходимых для формирования у будущих менеджеров data-analytic thinking, с помощью которого они смогут получать знания и инсайт из данных. Работа в программном продукте MS Excel рассматриваются с точки зрения решения бизнес проблем. Данная дисциплина позволяет овладеть методами и программными средствами обработки деловой информации.
Цель освоения дисциплины
- Свободное владения Excel для рабы с данными (решения задач: подготовки, обработки и визуализации)
Планируемые результаты обучения
- Умеет использовать функции MS Excel
- Умеет представлять полученные результаты в графическом виде
- Умеет проводить первичный анализ данных
- Умеет создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
- Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel, проводить первичный анализ данных, использовать функции MS Excel, представлять полученные результаты в графическом виде
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Работа с книгами Excel
- Раздел 3. Форматирование
- Раздел 2. Реализация вычислений в Excel
- Раздел 5. Печать таблиц
- Раздел 4. Работа с данными
- Раздел 7. Функции для работы с текстом
- Раздел 9. Создание таблиц
- Раздел 8. Суммирование данных
- Раздел 6. Основы построения диаграмм
- Суммирование данных
- Создание таблиц
- Сводные таблицы и диаграммы
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.2 * Аудиторная работа + 0.4 * Письменная домашняя работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Slager, D. (2016). Essential Excel 2016 : A Step-by-Step Guide. [Berkeley]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1361984
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018