Проблемы эндогенности в экономико-социологических исследованиях

2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Кафедра высшей математики

Когда читается: 1, 2 модуль

Онлайн-часы: 26

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сальникова Дарья Вячеславовна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 30

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс "Проблемы эндогенности в экономико-социологических исследованиях" знакомит студентов со статистическими методами, подходящими для работы в условиях ситуации скоррелированных ошибок и предикторов в регрессионном анализе. Отдельное внимание уделено такому проявлению эндогенности как неоднозначность направления причинно-следственной связи. В результате освоения курса студенты получат навыки диагностики потенциальных источников эндогенности, освоят базовые понятия каузального анализа и научатся корректно применять количественные методы для выявления эффекта воздействия, а также интерпретировать полученные результаты. Курс читается в формате blended learning: слушатели курса работают дополнительно с материалом онлайн-курса "A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data" (University of Pennsylvania). Для успешного освоения материала студенты должны знать основы регрессионного анализа в объеме первых двух тем курса "Panel Data: Analysis and Applications for the Social Sciences", читаемого на первом курсе магистерской программы «Прикладные методы социального анализа рынков».

Цель освоения дисциплины

Получить навыки в разработке дизайна количественного исследования, релеватного для работы с эндогенностью. Курс акцентирует внимание на эндогенности, вызванной проблемой обратной причинно-следственной связи.

Планируемые результаты обучения

Знает базовые понятия каузального анализа, умеет формулировать исследовательские вопросы в терминах причинно-следственной связи
Знает разницу между экспериментальным и квазиэкспериментальным дизайном, требования к проведению эксперимента для возможности идентификации каузального эффекта
Умеет диагностировать потенциальные источники эндогенности в исследовании, знает последствия нарушения экзогенности в регрессионном анализе
Умеет применять метод difference-in-differences, знает ограничения метода, корректно интерпретирует результаты.
Умеет применять метод инструментальных переменных, знает ограничения метода
Умеет применять методы взвешивания для оценки каузального эффекта

Содержание учебной дисциплины

Проблема эндогенности в регрессионном анализе
Обратная причинно-следственная связь как источник эндогенности. Введение в каузальный анализ
Идентификация каузального эффекта
Взвешивание для оценки каузального эффекта
Метод инструментальных переменных
Метод difference-in-differences

Элементы контроля

Работа на семинарах
Домашнее задание 1
Экзаменационная работа
Проверочная работа 1
Домашнее задание 3
Домашнее задание 2
Проверочная работа 2

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
0.05 * Домашнее задание 1 + 0.05 * Домашнее задание 2 + 0.1 * Домашнее задание 3 + 0.1 * Проверочная работа 1 + 0.1 * Проверочная работа 2 + 0.2 * Работа на семинарах + 0.4 * Экзаменационная работа

Список литературы

Авторы

Сальникова Дарья Вячеславовна

Программа дисциплины