Data Science и применение искусственного интеллекта в ритейле

2023/2024

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент маркетинга

Когда читается: 2, 3 модуль

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Неверов Михаил Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Эта дисциплина призвана помочь студентам освоить цифровые навыки. В современном ИТ ландшафте, извлечение и обработка данных стали необходимостью, залогом успеха в конкурентной борьбе. Ритейлеры генерируют огромный поток данных, который требует обработки. Сперва для этого использовали MS Excel таблицы и графики like-for-like. Затем развитие получили распространение Buiseness Intelligence инструменты и визуальные дашборды. Сейчас на основе данных принимается большинство решений. В менеджменте в ритейле победил принцип Data-driven approach, который диктует необходимость освоения навыков управления, хранения и организации больших объёмов данных. Современные менеджеры должны уметь провести качественную оценку любых изменений и экспериментов, подкрепляя свои гипотезы проверкой на реальных данных. В ходе изучения дисциплины "Маркетинг-менеджмент в ритейле" студенты познакомились с видами данных в ритейле. Дисциплина "Data Science и применение искусственного интеллекта в ритейле" развивает это начинание. Курс соединяет в себе как классические подходы с широким полем применения, так и продвинутые процессы извлечения выгоды из данных. По результату освоения дисциплины студенты смогут интерпретировать статистические данные, оценивать адекватность выбранных математических моделей, выбирать инструментальные средства для обработки информации, а также использовать современные IT-средства для решения аналитических и исследовательских задач. Освоение дисциплины тренирует навык самостоятельного освоения новых методов исследования и оценку полноты информации.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины является приобретение комплекса теоретических знаний и методологических основ в области ИТ-консалтинга, а также практических навыков необходимых для квалифицированного выполнения консалтинговых проектов.

Планируемые результаты обучения

В результате освоения дисциплины студент должен: иметь навыки (приобрести опыт) подготовки предложений по улучшению деятельности предприятия на основе использования ИТ/ применения ИТ-аутсорсинга; применения полученных знаний для анализа хода выполнения ИТ-проектов в области создания/модификации и организации сопровождения ИС предприятия/организации перехода к ИТ-аутсорсингу.
В результате освоения дисциплины студент должен: уметь определять цели и задачи консалтинговых проектов в сфере ИТ, разрабатывать коммерческое предложение на выполнение проекта, выбирать и применять методы работы под конкретную задачу проекта; планировать и документировать этапы проекта, анализировать полученные результаты, разрабатывать рекомендации по управлению соответствующим проектом;
В результате освоения дисциплины студент должен: • знать характеристики состояния рынка ИТ-услуг и тенденции его развития, основные виды и содержание консалтинговых услуг в сфере ИТ, должен уметь разрабатывать систему метрик успешности продуктов и организовать сбор информации о значениях метрик успешности продуктов.

Содержание учебной дисциплины

Технологические аспекты продуктовой разработки -

Элементы контроля

Презентации индивидуального/группового проекта
Самостоятельная работа
Экзамен
Работа на семинарах
Онлайн Excel
Онлайн Excel

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 3 модуль
0.1 * Онлайн Excel + 0.3 * Презентации индивидуального/группового проекта + 0.1 * Работа на семинарах + 0.1 * Работа на семинарах + 0.1 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Филипская Елена Владимировна

Программа дисциплины