• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Анализ и визуализация данных в Excel

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус: Маго-лего
Когда читается: 1 модуль
Онлайн-часы: 16
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 16

Программа дисциплины

Аннотация

Учебная дисциплина «Анализ и визуализация данных в Excel» является межкампусной дисциплиной для магистерских и бакалаврских программ и продолжает изучение тем, которые мы начали на курсе «Введение в Excel и Google Spreadsheets». Владение Excel непременно усилит ваше резюме в части hard skills, поскольку сегодня эта мощная программа используется в большинстве компаний, она поддерживает вычисления в таблицах с миллионом строк, строит агрегированные таблицы и различные графики. Лекционная часть курса будет опираться на курс «Excel + «Google Таблицы» с нуля до PRO» на платформе Академика. В течение курса мы поработаем с форматированием таблиц, диаграммами, макросами, освоим поиск решения и почтовую рассылку. Мы научимся использовать такие функции как СУММЕСЛИМН, ПОИСКПОЗ, ИНДЕКС, ТЕНДЕНЦИЯ и др. Один из четырех семинаров, которые пройдут онлайн в ZOOM, будет посвящен гугл-таблицам. В конце курса мы познакомимся с языком SQL и Power Query. Требования к рабочему месту: установленный MS Excel 2019 или выше на компьютере с ПО Windows, доступ в интернет. У студентов НИУ ВШЭ пока еще была возможность бесплатно установить MS Office 365. Требования к навыкам и умениям: студент должен владеть основами Excel и базовыми функциями, поэтому для новичков рекомендуется предварительно пройти курс «Введение в Excel и Google Spreadsheets». Дисциплина предусматривает несколько заданий на основе материалов онлайн курса, 4 домашних задания и задачу ЮНИСЕФ. Задания будут содержать преимущественно демографические данные, которые, однако, не требуют глубоких знаний по демографическому анализу. Блокирующие элементы контроля отсутствуют. Для успешного освоения дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: уметь анализировать данные, работать со вложенными формулами и функциями, умными таблицами, строить диаграммы, печатать и шифровать документ, применять макросы. Курс будет идти во 2-м модуле.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Анализ и визуализация данных в Excel» является формирование у студентов навыков работы с программой MS «Excel», а также основ работы с Google Spreadsheets.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • - знает интерфейс MS Excel - умеет вводить данные - знает горячие клавиши для быстрой работы
  • - умеет строить диаграммы, в т.ч. половозрастную пирамиду
  • - умеет строить сводные таблицы
  • - умеет форматировать таблицы - умеет печатать и шифровать документ
  • -использует формулы и функции в расчетах
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Горячие клавиши. Пользовательский формат данных. Формулы и функции. Установка SQL Lite
  • Анализ данных. Визуализация. Печать документа
  • Макросы. Power Query и язык SQL. Почтовая рассылка
  • Построение умных и сводных таблиц. Форматирование таблиц. Работа с данными.
  • Повторение. Подготовка к итоговой работе
  • Знакомство с Google Spreadsheets.
  • Работа с датами до 1900 года. Макросы.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий домашнее задание
  • неблокирующий лекция (онлайн курс)
  • неблокирующий задача ЮНИСЕФ
  • неблокирующий итоговая работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 1 модуль
    0.6 * домашнее задание + 0.2 * задача ЮНИСЕФ + 0.1 * итоговая работа + 0.1 * лекция (онлайн курс)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Заставьте данные говорить : как сделать бизнес-дашборд в Excel, Колоколов, А., 2023
  • Мюррей, А. Эффективная работа в Microsoft Excel / А. Мюррей , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 276 с. — ISBN 978-5-97060-922-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241046 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Hector Guerrero. (2019). Excel Data Analysis. Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.spr.sprbok.978.3.030.01279.3
  • Microsoft Excel 2016 : новейший самоучитель, Леонтьев, В. П., 2019
  • Решение ряда задач средствами Excel и Access : учеб. пособие, Селиванов, О. К., 2010

Авторы

  • Юмагузин Валерий Валерьевич