Анализ сложноструктурированных данных, сетей и текстов

2023/2024

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент социологии

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Мальцева Дарья Васильевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс по анализу сложноструктурированных данных, сетей и текстов создан с целью ознакомления студентов с методологией, методами и программным инструментарием, сформированным в вычислительных социальных науках для анализа сетевых и текстовых данных, по своей природе являющихся данными с комплексной (сложной) структурой. В курсе будут разобраны методы сбора, предобработки, анализа и визуализации сложноструктурированных данных, с акцентом на сетевом анализе текстовой информации. В первом модуле после введения в анализ неструктурированных данных слушатели познакомятся с инструментами для предобработки текста, рассмотрят особенности выявления скрытых тем, кластеризации и классификации текстов, а также рассмотрят вопросы извлечения именованных сущностей и отношений между ними, составляющих основу сетевой структуры.Во втором модуле слушатели познакомятся с базовыми понятиями анализа социальных сетей и основными метриками, применяемыми в сетевом анализе для изучения социальных структур на глобальном и локальном уровнях для выделения важных узлов, диад, триад и сплоченных подгрупп в сети. Слушатели научатся основам построения сетевых данных и их последующей обработки в программах для анализа и визуализации сетевых данных. После прохождения курса у студентов будут развиты навыки работы со сложноструктурированными данными, достаточные для проведения самостоятельного анализа текстовых данных, в т.ч. с применением методологии сетевого анализа. Слушатели будут иметь возможность применить полученные навыки для сетевого анализа сложноструктурированных текстовых данных. Для работы применяется языки программирования Python и R и программы для анализа и визуализации сетей Pajek и Gephi.

Цель освоения дисциплины

Цель курса по анализу сложноструктурированных данных, сетей и текстов - ознакомление студентов с методологией, методами и программным инструментарием, сформированным в вычислительных социальных науках для анализа сетевых и текстовых данных, по своей природе являющихся данными с комплексной (сложной) структурой. В результате освоения дисциплины у студентов будут развиты навыки работы со сложноструктурированными данными, достаточные для проведения самостоятельного анализа текстовых данных, в т.ч. с применением методологии сетевого анализа. Слушатели будут знакомы с основными методами сбора, предобработки, анализа и визуализации сложноструктурированных данных, с акцентом на сетевом анализе текстовой информации. Слушатели будут иметь возможность применить полученные навыки на практике для сетевого анализа сложноструктурированных текстовых данных. В качестве консультантов студентам будут предложены консультанты из числа сотрудников МЛ ПСА, которые смогут дать рекомендации о применимости сетевого и иных видов анализа в различных исследовательских проектах. Для работы применяется языки программирования Python и R и программы для анализа и визуализации сетей Pajek и Gephi. Предполагается, что студенты имеют начальный уровень знаний программного обеспечения Python и R.

Планируемые результаты обучения

Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS с учетом ограничений и возможностей используемого инструментария;
- знать и уметь использовать возможности персонологического изучения личности, заключенные в классических аналитических теориях; - знать специфику и уметь применять техники глубинного анализа личности; - иметь навыки экзистенциально-психологического анализа личности; - иметь навык аналитической интерпретации индивидуальных жизненных случаев; - умение строить и применять персонологические модели консультирования и исследования, основанные на синтезе аналитических практик персонологии
- Man kann über seinen Tagesablauf, seine Begegnungen sprechen - kann über seinen Arbeitsplatz, seinen Arbeitstag, über die Arbeit am Computer sprechen - kann an einem Dialog über ein Geschäftstreffen teilnehmen - kann einen Brief schreiben, einen Termin vereinbaren - man kann Substantive, possessive Pronomina , Personalpronomina, Adjektive deklinieren
- to perceive and process, in accordance with the goal, various information in a foreign language obtained from print, audiovisual and electronic sources of information within the framework of professional, socio-political and socio-cultural spheres of communication;
- understand the emotionally rich information in direct communication with a native speaker; - Understand public speaking, including through technical means; - extract implicit information from an oral message of a monological or dialogical nature;
- use etiquette of written language correctly; - increase the level of educational autonomy; - independently set the goals of educational activities aimed at continuous self-education, look for effective strategies for achieving goals;
- Ability to determine cultural influences in SEA.
- use multiples to value equity;
- Особенности построения и работы функциональных схем счетных триггеров. Построение функциональных схем и принцип работы триггеров T-типа, D-типа. Построение универсального JK-триггера на основе RS-триггера с устранением состояния неопределенности.
- Построение суммирующего двоичного счетчика методом синтеза. Варианты графического изображения функциональных схем счетчиков (вертикальное и горизонтальное). Схемы делителя частоты импульсной последовательности на основе двоичных счетчиков (назначение, принцип построения и работа делителей с различными коэффициентами деления).

Содержание учебной дисциплины

Введение в сетевой анализ
Данные для сетевого анализа
Программы для анализа и визуализации социальных сетей
Глобальные сетевые характеристики (дескриптивный анализ)
Локальные сетевые характеристики: диады и триады в сети
Локальные сетевые характеристики: сплоченные подгруппы в сети
Продвинутая визуализация сетевых данных
Презентации проектов студентов
Введение в анализ неструктурированных данных, обсуждение структуры курса и правил его прохождения

Элементы контроля

Активность на занятиях
Квиз
Проект

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
Не подразумевает оценку

Список литературы

Авторы

Мальцева Дарья Васильевна

Программа дисциплины