Эконометрика (продвинутый уровень II)

2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент прикладной экономики

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Ратникова Татьяна Анатольевна, Ужегов Алексей Александрович, Языков Артем Анатольевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Эконометрика – одна из базовых основ современного экономического образования, в которой собран вероятностно-статистический инструментарий, необходимый для количественного анализа социально-экономических процессов и явлений и обоснования рекомендаций по экономической политике, вытекающих из проведенного анализа. Курс «Эконометрика (продвинутый уровень II)» относится к профессиональному циклу и рассчитан на студентов магистратуры, прослушавших курс «Эконометрика (базовый уровень)», а также курсы математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, линейной алгебры, методов оптимальных решений, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики. Сведения, полученные в данном курсе, необходимы при изучении дисциплины Макроэкономика-3 и могут быть использованы в курсах «Экономика здоровья», «Макроэкономическая политика в переходных и развивающихся экономиках», «Макроэкономика финансовых рынков», «Экономика образования», «Корпоративное управление», «Государственные расходы», «Эмпирические корпоративные финансы», «Стохастический анализ в финансах», «Моделирование рисков», «Анализ финансовых временных рядов», «Корпоративные финансы: оценка стоимости компаний», «Финансовое моделирование в фирме», «Финансовое поведение населения», «Экономический рост», «Эконометрические приложения теории игр». Учебный процесс состоит из посещения студентами лекций и семинарских занятий, на которых разбираются решения основных типов задач, включаемых в онлайн тесты и очные контрольные работы. В курсе предусмотрено выполнение и защита группового учебно-исследовательского проекта (домашнее задание), связанного с анализом реальных данных, выполняемых на компьютерах в специализированных эконометрических пакетах.

Цель освоения дисциплины

Цель курса – дать студентам представление о многообразии современных подходов эконометрического исследования, научить пониманию и использованию математического языка, на котором принято описывать современные эконометрические методы, привить критический подход при отборе инструментов анализа и осознание необходимости тщательного тестирования статистической адекватности получаемых моделей, а также развить навыки содержательной интерпретации результатов.

Планируемые результаты обучения

• анализировать и использовать различные источники информации для проведения экономических расчетов
• разрабатывать эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере

Содержание учебной дисциплины

Модели дискретного выбора
Модели с ограниченной зависимой переменной
Модели пространственной эконометрики.
Байесовская эконометрика.
Методы симуляционного моделирования.
Методы оценки эффекта воздействия
Модели длительности состояний
Непараметрическое и полупараметрическое оценивание.

Элементы контроля

Тест
Тест по материалам лекций
Проект
Выполнение практического исследования на реальных данных, презентация результатов на семинаре, рецензирование работы коллнг
Экзамен
Экзаменационная работа состоит из теста и задач

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 4 модуль
Итоговая оценка = Проект: Защита работы * 0.300 + Тест *0.250 + Экзамен* 0.450

Список литературы

Авторы

Ратникова Татьяна Анатольевна

Программа дисциплины