Численное моделирование в политической науке

Магистратура 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Прикладная политология)

Направление: 41.04.04. Политология

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Ахременко Андрей Сергеевич

Прогр. обучения: Прикладная политология

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 72

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В рамках курса «Численное моделирование в политической науке» студенты освоят методологические подходы к построению вычислительных моделей, применяемые в современной политической науке. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: (1) знания в области алгебры, анализа, теории вероятностей и математической статистики; (2) владение английским языком, включая навыки работы с политологическими текстами; (3) знание основ политической теории; (4) умение работать с персональным компьютером, владение программами Excel, SPSS, Anaconda Community.

Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины «Численное моделирование в политической науке» - формирование развернутого представления о методологических подходах к построению вычислительных моделей в политологии, а также методических навыков их исследования и применения

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками построения моделей политических процессов с использованием современного программного обеспечения
Знать методологические и методические особенности численного моделирования в политической науке
Уметь осуществлять корректный выбор стратегии построения модели в зависимости от задач исследования
Уметь применять полученные знания в анализе реальных политических процессов
Уметь самостоятельно разрабатывать численные модели в политической сфере

Содержание учебной дисциплины

Computational political science – современные тренды в политической методологии
Динамические системы
Агентно-ориентированное (agent-based) моделирование
Численный эксперимент

Элементы контроля

Проект
В течение всего курса студент выполняет самостоятельный проект, нацеленный на разработку и численное исследование модели того или иного политического процесса (выбор студента по согласованию с преподавателем). Критерии оценки – внутренняя согласованность модели, правильность формальной структуры, корректное использование численного эксперимента
Аудиторная активность
Домашние задания
Итоговая контрольная работа

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 4 модуль
0.05 * Аудиторная активность + 0.05 * Аудиторная активность + 0.1 * Домашние задания + 0.1 * Домашние задания + 0.3 * Итоговая контрольная работа + 0.4 * Проект

Список литературы

Авторы

Карпич Юлия Владимировна
Ахременко Андрей Сергеевич

Программа дисциплины