Бакалавриат
2023/2024![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных: пространственная статистика и анализ географических процессов
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (География глобальных изменений и геоинформационные технологии)
Направление:
05.03.02. География
Где читается:
Факультет географии и геоинформационных технологий
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Анискина Татьяна Андреевна,
Медведева Ольга Феликсовна,
Сакиркина Мария Александровна,
Тумасьева Варвара Анатольевна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
Курс является обязательным для всех студентов образовательной программы «География глобальных изменений и геоинформационные технологии». Освоение курса опирается на базовые дисциплины в области геоинформатики, изученные всеми студентами на 1-2 курсах. Курс является продолжением предмета «Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных: основы пространственного анализа» и направлен на освоение методов пространственно-статистического анализа, которые применяются при изучении процессов и явлений реального мира. Студенты познакомятся с моделями и инструментами углубленного анализа географической информации, которые позволяют выполнить анализ трендов, провести моделирование и прогнозирование изучаемого явления.
Цель освоения дисциплины
- дать студентам базовые знания о методах сбора и нормализации пространственных данных;
- познакомить студентов с вариантами визуализации географической информации и трехмерного представления пространственных данных;
- научить студентов практическим навыкам первичного ГИС-анализа и интерпретации результатов
Планируемые результаты обучения
- применять инструменты оперативной визуализации пространственных данных;
- производить геокодирование данных, собирать пространственные данные и обеспечивать их интероперабельность,
- интегрировать собранную информацию в единую базу геоданных;
- верифицировать и валидировать пространственные данные из разных источников, выполнять пространственные запросы;
- создавать трехмерные модели на основе разнородных географических данных и производить оценку точности полученных результатов;
- применять инструменты цифровой обработки географических данных в графических программных пакетах, в т.ч. Adobe (Photoshop, AfterEffects);
- использовать функционал современных географических информационных систем, в т.ч. ArcGISDesktop 10.x, GlobalMapper, QGIS.
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Гидрологическое моделирование
- Тема 2. Кригинг и геостатистика.
- Тема 3. Пространственная статистика
- Тема 4. Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей.
- Тема 5. Моделирование и прогнозирование.
Элементы контроля
- Практическая работаРабота по практическому занятию сдается в течение 1 недели с даты выдачи преподавателем.
- Экзамен
- Тест
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 1 модуль0.5 * Практическая работа + 0.5 * Тест
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.5 * Практическая работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Цветков, В. Я. Основы геоинформатики : учебник для вузов / В. Я. Цветков. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 188 с. — ISBN 978-5-8114-9456-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/195464 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Lauriault, T., & Taylor, D. R. F. (2014). Developments in the Theory and Practice of Cybercartography : Applications and Indigenous Mapping: Vol. 2nd ed. Elsevier Science.