Магистратура 2023/2024

Геоинформационный анализ городских данных

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Цифровая урбанистика и аналитика города)

Направление: 07.04.04. Градостроительство

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 1-й курс, 1 семестр

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Гончаров Руслан Вячеславович, Миронова Белла Александровна

Прогр. обучения: Цифровая урбанистика и аналитика города

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 44

Программа дисциплины

Аннотация

В современном городе ежедневно генерируются огромные массивы разнородных данных: от показаний счетчиков электричества и обращений жителей в городскую администрацию до поисковых запросов горожан и их ежедневных перемещений. В основе любых управленческих решений, принимаемых в современном городском планировании, лежит комплексный и междисциплинарный анализ всего объема доступной информации по изучаемой территории – от агломерации до отдельного квартала. Анализ всей совокупности информации открывает новые возможности и позволяет использовать оптимальные и гибкие подходы в сфере управления городским развитием. На обучение слушателей основам работы с подобными – локализованными в пространстве – данными, основам их получения, обработки, анализа и визуализации и направлен данный курс.

Цель освоения дисциплины

• дать студентам систематизированное представление об основах пространственного анализа, базирующегося на традиционных картографических и на современных геоинформационных методах исследования
• научить студентов базовым навыкам работы с современными геоинформационными системами (ГИС)

Планируемые результаты обучения

• знает базовые методы пространственного анализа, понимает способы верификации результатов расчетов
• знает используемые в ГИС в целях отображения схемы разбиения выборки на интервалы, умеет настраивать разбиение
• знает картографические способы изображения, правила и ограничения их использования
• знает ключевые банки открытых пространственных данных и умеет выгружать данные из них
• знает принципы геообработки и ключевые инструменты геообработки, умеет адекватно использовать их в своей работе
• знает принципы математической основы карт
• знает существующие типы пространственных данных
• знает факторы выбора проекции для анализа и визуализации, понимает сущность искажений
• оперирует терминологическим аппаратом, достаточным для понимания специализированной литературы
• понимает модульность внутренней организации ГИС
• понимает принципы обработки различных типов пространственных данных для их использования в ГИС
• понимает сущность и знает основные факторы картографической генерализации
• умеет загружать пространственные данные в ГИС, настраивать визуализацию слоев
• умеет осваивать новые – типовые – инструменты геообработки и анализа
• умеет привязывать растровые изображения и обладает навыками по их векторизации
• умеет работать с географическими надписями
• умеет работать с картографическими проекциями и системами координат
• умеет работать с пространственными данными в ГИС
• умеет разрабатывать и компоновать итоговые картосхемы, в том числе включающие несколько картографических изображений
• умеет разрабатывать инструментарий для анализа пространственных данных исходя из задач исследования
• умеет создавать и редактировать новые классы пространственных данных

Содержание учебной дисциплины

• Пространственные данные. Фундаментальные понятия картографии и геоинформатик
• Математическая основа карт. Картографические способы изображения. Картографическая генерализация
• Базовое представление о типах данных в ГИС
• Основы пространственного анализа и обработки пространственных данных

Элементы контроля

• Лабораторная работа 1
• Лабораторная работа 2
• Лабораторная работа 3
• Лабораторная работа 4
• Лабораторная работа 5
• Лабораторная работа 6
• Домашнее задание

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год I семестр
  0.2 * Домашнее задание + 0.1 * Лабораторная работа 1 + 0.1 * Лабораторная работа 2 + 0.15 * Лабораторная работа 3 + 0.15 * Лабораторная работа 4 + 0.15 * Лабораторная работа 5 + 0.15 * Лабораторная работа 6

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Konecny, G. (2014). Geoinformation : Remote Sensing, Photogrammetry and Geographic Information Systems, Second Edition (Vol. Second edition). Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1631976
• Stimmel, C. L. (2015). Building Smart Cities : Analytics, ICT, and Design Thinking. Boca Raton: Auerbach Publications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1054416
• Витковский, В. В. Картография (теория картографических проекций) / В. В. Витковский. — Санкт-Петербург : Лань, 2013. — 473 с. — ISBN 978-5-507-31477-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/32797 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Boris Mirkin. (2011). Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation and Visualization (Vol. 2011). Springer.
• Graser A., TotalBoox, TBX. Learning QGIS - Second Edition. Packt Publishing, 2014.
• Knaflic C.N. Storytelling with data: a data visualization guide for business professionals. New Jersey: Wiley, 2015.
• Krum, R. (2014). Cool Infographics : Effective Communication with Data Visualization and Design. Indianapolis, Indiana: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=654832
• Oyana, T. J., & Margai, F. M. (2015). Spatial Analysis : Statistics, Visualization, and Computational Methods. Boca Raton, Fla: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1045131
• Seghrouchni A.E.F. et al. Enablers for Smart Cities. 2016.
• Spatial analysis, modelling and planning. (2019). Portugal, Europe: IntechOpen. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C1E4837
• Инженерная геодезия и геоинформатика. Краткий курс : учебник для вузов / М. Я. Брынь, Е. С. Богомолова, В. А. Коугия [и др.] , Под редакцией В. А. Коугия. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 288 с. — ISBN 978-5-8114-9130-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/187587 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Картография и ГИС - Раклов В.П. - НИЦ ИНФРА-М - 2019 - https://znanium.com/catalog/product/1022695 - 544619 - ZNANIUM

Авторы

• Гончаров Руслан Вячеславович
• Зарудная Екатерина Борисовна