Магистратура 2023/2024

Математические методы для городских исследований

Статус: Курс обязательный (Цифровая урбанистика и аналитика города)

Направление: 07.04.04. Градостроительство

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 1-й курс, 2 семестр

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кульчицкий Юрий Викторович, Полякова Марина Васильевна

Прогр. обучения: Цифровая урбанистика и аналитика города

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Курс разработан для первого года обучения в онлайн-магистратуре “Цифровая урбанистика и аналитика города”. При успешном изучении курса студент освоит прикладной математический инструментарий, необходимый для прохождения основных курсов образовательной программы (экономика, продвинутый пространственный анализ). Целью курса является обеспечение студентов основными математическими методами, необходимыми для использования в практике работы с данными городского и регионального масштаба, статистическими данными, а также применения методов математического моделирования в рамках прочих курсов. В программу курса входят элементы математической статистики, базовой финансовой экономики и математики. Предполагается, что студенты знакомы с простейшими элементами математического анализа, линейной алгебры и теорией вероятностей.

Цель освоения дисциплины

• Овладеть основными математическими методами, необходимыми для использования в практике работы с данными городского и регионального масштаба, статистическими данными, а также применения методов математического моделирования в рамках прочих курсов.

Планируемые результаты обучения

• Знает основы финансовой математики.
• Умеет оценивать эффективность проектов на основе NPV, PB, IRR.
• Владеет навыками расчетов в табличном редакторе.
• Строит графики. Анализирует особенности функций.
• Решает системы линейных алгебраических уравнений.
• Владеет навыками построения графиков в табличном редакторе.
• Умеет находить классические вероятности различных событий.
• Имеет представление об основных видах распределений.
• Владеет навыками предварительного анализа данных.
• Владеет навыками анализа данных в табличном редакторе.

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Финансовая математика
• Раздел 2. Базовая математика
• Раздел 3. Теория вероятностей и статистика

Элементы контроля

• Самостоятельная работа 1
• Самостоятельная работа 2
• Самостоятельная работа 3
• Итоговое задание

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год II семестр
  0.4 * Итоговое задание + 0.2 * Самостоятельная работа 1 + 0.2 * Самостоятельная работа 2 + 0.2 * Самостоятельная работа 3

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Ахтямов, А. М. Математика для социологов и экономистов : учебное пособие / А. М. Ахтямов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2008. — 464 с. — ISBN 978-5-9221-0919-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2095 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Математика для гуманитариев: общий курс - Грес П.В. - Логос - 2020 - https://znanium.com/catalog/product/1212423 - 1045606 - ZNANIUM

Рекомендуемая дополнительная литература

• Бородин, А. Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики / А. Н. Бородин. — 9-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 256 с. — ISBN 978-5-507-47132-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/330488 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Демидова, О. А.  Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 334 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-00625-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432950 (дата обращения: 28.08.2023).
• Тюрин, Ю. Н. Теория вероятностей : учебник / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, Г. И. Симонова. — Москва : МЦНМО, 2009. — 256 с. — ISBN 978-5-94057-540-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9426 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.