Современные методы принятия решений и анализа данных

Магистратура 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Стохастическое моделирование в экономике и финансах)

Направление: 38.04.01. Экономика

Кто читает: Департамент математики

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Алескеров Фуад Тагиевич, Вольский Владимир Иванович, Егорова Людмила Геннадьевна, Рубчинский Александр Анатольевич, Ткачев Даниил Сергеевич, Чубарова Дарья Алексеевна

Прогр. обучения: Стохастическое моделирование в экономике и финансах

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В современных условиях развития общества мы живем в условиях цифровой экономики. Поэтому каждый член общества должен знать как принимать разумные решения в сложных ситуациях и обладать знаниями по основным инструментальным методам цифровой экономики. Предлагаемый курс призван восполнить пробелы в знаниях в этой области. Целью дисциплины «Современные методы принятия решений и анализа данных» является ознакомление студентов с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений применительно к решению задач в социально-экономической, финансовой и банковской сферах. Полученные теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими применениями в самых разных отраслях цифровой экономики: оценке эффективности функционирования фирм, банков и университетов, задачах найма персонала, построения справедливого дележа наследства и разрешения спорных ситуаций, анализа сетевых моделей взаимодействия участников в сетях миграции и задаче продовольственной безопасности, выявления предпочтений потребителей и построения оптимизационных моделей в разных постановках. Курс предполагает групповую и индивидуальную работу над различными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.

Цель освоения дисциплины

знать теоретические основы современных моделей в задачах принятия решений
уметь оценивать данные, выявлять закономерности в них,
иметь навыки математического моделирования различных задач в области социальных, экономических и политических процессов

Планируемые результаты обучения

Студент должен знать: - свойства выпуклых функций; - свойства выпуклых задач оптимизации; - необходимые и достаточные условия оптимальности в выпуклых задачах; теорему Куна – Таккера; - примеры задач выпуклого программирования.
знает и умеет применять основные методы классификации и кластеризации данных, оценивать качество классификации
знает и умеет применять различные методы принятия решений в многокритериальных задачах
знает и умеет применять различные методы решения многокритериальных задач
знает различные процедуры принятия коллективных решений
знает этапы процесса принятия решений
может найти множество Парето-оптимальных точек в многокритериальной задаче
способен определить тип критерия (количественный или качественный), знает какие операции можно проводить с этими типами, какие преобразования допустимы для этих типов
умеет оценивать влияние участников группы с помощь. индексов влияния Банцафа, Джонстона, Шепли-Шубика, Дигена-Пакела, альфа-индексов (с учетом предпочтений по созданию коалиций)
умеет строить и оценивать формализованные математические модели, описывающие реальные ситуации
Знает базовые понятия линейного программирования. Умеет решать типовые задачи.
знает постановки сетевых экономических задач и методов их решения, в том числе с помощью теоретико-игрового экономического анализа.

Содержание учебной дисциплины

Методы принятия решений в современных экономических системах
Многокритериальные задачи принятия решений
Методы анализа данных в экономических задачах
Выявление предпочтений потребителей
Обобщенные паросочетания, наём персонала
Задачи справедливого дележа: от раздела имущества до решения конфликтов и территориальных споров
Влияние в группах. Анализ распределения влияния в парламентах, банках, МВФ.
Графы и сети
Оптимизационные модели. Линейное программирование
Оптимизационные модели на графах

Элементы контроля

Домашнее задание
Экзамен

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 3 модуль
0.6 * Домашнее задание + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Егорова Людмила Геннадьевна

Программа дисциплины