Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2023/2024

Элементы стохастического анализа

Направление: 38.04.01. Экономика
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Стохастическое моделирование в экономике и финансах
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 72

Программа дисциплины

Аннотация

Для количественного описания процессов экономической динамики широко используется современный математический аппарат, в первую очередь, аппарат стохастического анализа. Случайные процессы являются сложным математическим объектом. Поэтому предлагается на относительно ранней стадии изучение процессов Леви, которые не только доставляют большинство используемых моделей случайных процессов, но и имеют важные особенности, присущие и более общим процессам, при относительно простом описании. Случайные процессы требуют разработку собственного исчисления – стохастического интегрирования с формулой Ито. Это – наиболее важная часть курса. В курсе предполагается познакомить слушателей со стохастическими и обратными стохастическими дифференциальными уравнениями, теоремами о представлении мартингалов и теоремой Гирсанова. Кроме того, будут рассмотрены простейшие задачи стохастического оптимального управления. Таким образом, по окончании курса слушатель сможет ориентироваться в современной литературе (более направленно, по математической экономике и финансовой математике). Не предполагается сопровождать каждый результат строгим математическим доказательством; во многих случаях мы ограничимся неформальным обсуждением доказательства.