Развитие цифрового продукта на основании данных и метрик

Магистратура 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Статус: Курс по выбору (Управление цифровым продуктом)

Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Чистяков Артем Андреевич

Прогр. обучения: Управление цифровым продуктом

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс «Развитие цифрового продукта на основании данных и метрик» направлен на изучение ключевых вопросов, связанных с развитием и совершенствованием новых продуктов. После прохождения курса слушатели будут знать основные системы метрик и способны построить модель юнит-экономики для своего продукта.

Цель освоения дисциплины

Получение новых компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в сфере разработки новых и улучшении существующих продуктов, процессов и сервисов организации

Планируемые результаты обучения

Знать различия между продуктовыми, маркетинговыми, бизнес и техническими метриками.
Знать разницу между сегментированием и разделением на когорты.
Знать цели продуктовой аналитики
Знать, в каких случаях применяются когорты.
Знать, где найти полезные отчеты в интерфейсах Firebase и AppMetrika
Знать, где найти полезные отчеты в интерфейсе Google Analytics
Знать, зачем нужны дашборды и основные требования к ним.
Знать, как можно визуализировать данные в Google-таблицах
Знать, что такое продуктовые воронки и зачем они применяются.
Уметь интерпретировать данные и определять индикаторы для дальнейшего мониторинга в зависимости от модели монетизации продукта.
Уметь находить каналы трафика для своего продукта и обосновывать их применение
Уметь определять сегменты аудитории для своего продукта
Уметь определять тип продукта и способы его монетизации
Уметь правильно формулировать KPI
Уметь строить воронки по продуктам и находить точки роста.

Содержание учебной дисциплины

Особенности анализа продуктов
Фреймворк для поиска метрик TEMA
Современные продуктовые фреймворки
Современные продуктовые фреймворки.
Работа с гипотезами
Growth hacking

Элементы контроля

Домашнее задание №3 (ДЗ 3)
Домашнее задание №2 (ДЗ 2)
Домашнее задание выполняется в группах по 5 человек и представляет собой вторую часть проекта Домашнее задание является обязательным для получения итоговой оценки по дисциплине и проверяется преподавателем. Домашнее задание презентуется в виде презентации на вебинаре. Проводится предзащита проекта.
Домашнее задание №1 (ДЗ 1)
Домашнее задание выполняется в группах по 5 человек и является частью итогового домашнего задания. Домашнее задание является обязательным для получения итоговой оценки по дисциплине и проверяется преподавателем. Домашнее задание презентуется в виде презентации на вебинаре. Проводится предзащита проекта.

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 4 модуль
0.3 * Домашнее задание №1 (ДЗ 1) + 0.3 * Домашнее задание №2 (ДЗ 2) + 0.4 * Домашнее задание №3 (ДЗ 3)

Программа дисциплины