Системы управления и обработки информации (семинар наставника)

Магистратура 2023/2024

Статус: Курс обязательный

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Логунов Михаил Александрович, Сластников Сергей Александрович

Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии

Язык: русский

Кредиты: 10

Контактные часы: 72

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина состоит из разделов.Первый раздел (1-2 модули) направлен на анализ проблематики современных систем управления, выбор направлений и тем исследований, приобретение навыков проведения поиска информации по теме исследования в современных источниках научно-технической информации, выработка навыков математического описания динамических систем, приобретение навыков постановки и решения задач синтеза (конструирования) управляемых систем, овладение современными методами математического моделирования систем управления.Второй раздел (3-4 модули) направлен на исследование и применение современных подходов анализа данных и машинного обучения для решения прикладных задач в области обработки текстов, анализа изображений, видео и аудиопотоков.

Цель освоения дисциплины

Развитие у магистров профессиональных компетенций и навыков самостоятельной исследовательской работы в области проектирования, разработки и практического применения систем управления объектами различной физической природы.

Планируемые результаты обучения

Знать:  проблематику современных систем управления;
Иметь навыки (приобрести опыт):  использования современных методов моделирования систем управления.
Уметь:  находить информацию по теме исследования в современных источниках научно-технической информации;  математически описать постановку и решение задач анализа и синтеза управляемых систем;

Содержание учебной дисциплины

Обзор и анализ российских и зарубежных информационных источников в области теории и практики систем управления и обработки информации.
Подготовка аналитического обзора. Выбор темы исследования для магистерской диссертации
Вычислительные методы систем ИИ
Основы обработки текстовых данных
Методы обработки изображений
Применение статистических методов обработки данных

Элементы контроля

Представление темы исследования
Алгоритмы оптимизации
Анализ числовых и текстовых данных
Анализ графических данных
Рецензия на научную статью в индексируемом журнале по теме исследования
Защита концепции ВКР

Промежуточная аттестация

2023/2024 1st module
1 * Представление темы исследования + 1 * Представление темы исследования
2023/2024 4th module
0.33 * Алгоритмы оптимизации + 0.33 * Алгоритмы оптимизации + 0.34 * Анализ графических данных + 0.34 * Анализ графических данных + 0.33 * Анализ числовых и текстовых данных + 0.33 * Анализ числовых и текстовых данных
2024/2025 1st module
1 * Рецензия на научную статью в индексируемом журнале по теме исследования + 1 * Рецензия на научную статью в индексируемом журнале по теме исследования
2024/2025 3rd module
0.5 * Защита концепции ВКР + 0.5 * Защита концепции ВКР + 0.5 * Защита концепции ВКР + 0.5 * Защита концепции ВКР

Список литературы

Авторы

Сластников Сергей Александрович
Афанасьев Валерий Николаевич
Зотов Леонид Валентинович

Программа дисциплины