Научно-исследовательский семинар "Программирование на Python: популярные библиотеки и решение практических задач"

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Программная инженерия)

Направление: 09.03.04. Программная инженерия

Кто читает: Департамент программной инженерии

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Полицын Сергей Александрович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Введение в программирование на Python: этот курс представляет собой всестороннее введение в язык программирования Python. Рассматриваемые темы включают структуры данных, управляющие структуры, функции и объектно-ориентированное программирование. Студенты узнают, как писать "чистый" и эффективный код, а также получат практический опыт решения реальных задач. Курс также охватывает лучшие практики кодирования и разработки программного обеспечения с применением языка Python. К концу курса студенты будут иметь прочную основу для программирования на Python и смогут применять эти навыки в различных проектах.

Цель освоения дисциплины

Быстрый старт в новом для себя языке программирования и его «экосистеме»; ознакомление с типовыми структурами данных языка и их применением на практике;
Научиться решать типовые задачи эффективно и быстро; научиться применять типовые встроенные и сторонние библиотеки языка для решения практических задач

Планируемые результаты обучения

Научимся решению задач, где применяются арифметические операции для целых чисел
Научимся решать задачи, где используются строки
Выясним, что же такое «истина» (что является истиной). Разберем примеры применения условий: с оператором if и без него.
Поймем почему 2 + 1 не всегда равно 3 и другие задачи на применение вещественных чисел.
В этом разделе вы научитесь создавать и использовать функции, которые позволяют повторно использовать код и делать его более структурированным.
Начнем разбирать задачи на списки и многомерные массивы. Попробуем начать со своих «велосипедов», для тренировки.
Вы познакомитесь с применением поиска и сортировки данных, которая облегчает решение многих задач и широко используется на практике.
Множества позволяют эффективно сопоставлять различные объекты и широко используются в самых разных задачах.
Словари позволяют эффективно работать с различными данными и широко используются во многих прикладных задачах.
В этом разделе вы научитесь использовать стандартные функции языка Python для обработки последовательностей.
В рамках раздела мы научимся применять подходы объектно-ориентированного программирования и познакомимся с их особенностями на языке Python.
Научимся решать более сложные задачи на строках и текстах.
Научимся использовать сериализацию и десериализацию данных на практических примерах.
Научимся решать типичные задачи, требующие работу с временем и календарем. Подготовимся к решению задач по подготовке данных для машинного обучения.
Научимся решать задачи, требующие загрузки и/или выгрузки данных по сети.
Мы научимся типичным приемам программирования, связанным с параллельным выполнением задач. Научимся избегать ситуации «гонок» (race condition) и мертвых блокировок(deadlock).
Мы научимся решать типичные задачи, в которых может быть применена библиотека async.io.
Научимся решать разные популярные задачи поиска, выбора и др. с помощью запросов xPath.
Мы научимся основным приемам автоматизированного тестирования Web-страниц с помощью framework’a Selenium.
Создадим несколько Web-приложений, изучим возможности Django по созданию frontend и backend частей web-приложения