Бакалавриат
2023/2024
Алгоритмы и структуры данных 2
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Компьютерные науки и анализ данных)
Направление:
01.03.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
В курсе рассматриваются теоретические основы комбинаторных алгоритмов решения известных задач сетевой и дискретной оптимизации и изучаются часто используемые структуры данных. Особое внимание уделяется применению современных структур данных для эффективной реализации комбинаторных алгоритмов.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области теории алгоритмов, современных структур данных и их реализации на языке программирования C++.
Планируемые результаты обучения
- Понимание возможностей строковых алгоритмов, умение выбрать суффиксную структуру под конкретную задачу.
- Знает основые понятия теории алгоритмов и структур данных
- Использует базовые алгоритмы и подходы и модифицирует их, исходя из специфики решаемой задачи.
- Подбирает оптимальный алгоритм для конкретной практической задачи, анализирует его эффективность.
- Формализует и описывает алгоритм решения поставленных практических задач. Математически корректно и адекватно записывает алгоритмы, наиболее корректно описывающие дискретные объекты прикладной задачи.
Содержание учебной дисциплины
- Алгоритмы на строках.
- Комбинаторная оптимизация.
- Потоки в сети.
- Параллельные алгоритмы.
- Персистентные структуры.
Элементы контроля
- Домашнее заданияРешение задач с использованием системы автоматизированной проверки решений Яндекс.Контест.
- Работа на семинарах
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.6 * Домашнее задания + 0.1 * Работа на семинарах + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., Stein, C. Introduction to Algorithms (3rd edition). – MIT Press, 2009. – 1292 pp.
- Алгоритмы : построение и анализ, пер. с англ., 3-е изд., 1323 с., Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К., 2018
- Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность, Пападимитриу, Х., 1985
Рекомендуемая дополнительная литература
- Алгоритмы : построение и анализ, 2-е изд., 1290 с., Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К., 2012