• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Цифровая трансформация государства и общества

Статус: Общеуниверситетский факультатив
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для всех
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 22

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на ознакомление студентов с ключевыми цифровыми технологиями и технологическими решениями, которые используются органами власти для осуществления государственных функций и предоставления государственных услуг в интересах граждан и бизнеса. Студенты изучат нормативно-правовые, организационные и технологические аспекты внедрения цифровых технологий в систему государственного управления, прежде всего, на федеральном и региональном уровнях управления в Российской Федерации. В рамках курса у студентов будут сформированы навыки анализа стратегических документов, определяющих развитие цифровых технологий в системе государственного управления в России, навыки построения моделей для оценки социально-экономических эффектов от внедрения технологий в деятельность, прежде всего, федеральных органов власти. В курсе отражены вызовы и особенности построения информационного общества и датацентричного государственного управления, рассмотрена система электронного правительства, ключевые государственные информационные системы, региональные проекты цифровизации, в частности, в рамках концепций умного региона и умного города. Кроме того, будут рассмотрены особенности применения государственных цифровых платформ, искусственного интеллекта и больших данных в государственном управлении.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Научить студента всесторонне оценивать выгоды и издержки внедрения цифровых решений
  • Научить студента владению методами принятия решений относительно цифровых трансформаций
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать особенности реализации стратегий цифровизации (международный и отечественный опыт); уметь оценивать тенденции и практики применения цифровых технологий в политических процессах;
  • Уметь сформулировать основные направления государственной политики в сфере цифровизации в России и за рубежом
  • Уметь использовать статистику и прогнозирование в целях принятия управленческих решений.
  • Работать с распределенными реестрами
  • Работать с открытыми данными
  • Выбирать оптимальные методы внедрения цифровых технологий
  • Оценивать риски внедрения цифровых решений в системе публичного управления
  • Ориентироваться в нормативных правовых основаниях публикации и использования открытых данных.
  • Ориентироваться в нормативных основаниях внедрения цифровых решений в системе стратегического планирования.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Цифровая трансформация: теоретический аспект (понятие, принципы и алгоритмы, проблемы) (лекция)
  • Нормативные основания регулирования цифровой трансформации государства и общества
  • Межиндивидуальные различия в характере процесса цифровизации общества (на материалах выборочных обследований Росстата)
  • Цифровая трансформация в системе государственного планирования и целеполагания.
  • Технология Data driven. Цифровые платформы в сфере государственного управления.
  • Риски цифровой трансформации. Эффекты цифровизации.(практикум)
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Посещаемость
  • неблокирующий Тестирование
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 2 модуль
    0.3 * Домашнее задание + 0.1 * Посещаемость + 0.2 * Тестирование + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • 22855 - (HBR) Коллектив авторов - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961475180 - Alpina - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855
  • Data governance : creating value from information assets, , 2014
  • Hu, S., Xiong, C., Yang, M., Younes, H., Luo, W., & Zhang, L. (2021). A big-data driven approach to analyzing and modeling human mobility trend under non-pharmaceutical interventions during COVID-19 pandemic. 124 ; 102955 ; Netherlands. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102955
  • Искусственный интеллект : что стоит знать о наступающей эпохе разумных машин, , 2019
  • Умные граждане - умное государство : экспертные технологии и будущее государственного управления, Новек, Б. С., 2016
  • Умные граждане - умное государство. Экспертные технологии и будущее государственного управления, пер. с англ. Ю. Константинова, М. Лапшинов, О. Лобачева ; ред. М. Уварова, О. Ро ; науч. ред. проф. А. Клименко, 504 с., Новек, Б. С., 2016
  • Цифровая трансформация государственного управления : датацентричность и семантическая интероперабельность, Акаткин, Ю. М., 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Andrew Smith. (2020). Consumer Behaviour and Analytics : Data Driven Decision Making. Routledge.
  • Теоретический минимум по Big Data : все, что нужно знать о больших данных, Ын, А., 2019
  • Цифровая трансформация : как выжить и преуспеть в новую эпоху, Сибел, Т., 2021
  • Цифровая трансформация Китая : опыт преобразования инфраструктуры национальной экономики, , 2019

Авторы

  • Стырин Евгений Михайлович