Бакалавриат
2023/2024



Линейная алгебра
Статус:
Курс обязательный (Программная инженерия (очно-заочное обучение))
Направление:
09.03.04. Программная инженерия
Кто читает:
Кафедра математики (Нижний Новгород)
Когда читается:
1-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Оносова Ирина Вадимовна
Язык:
русский
Кредиты:
7
Контактные часы:
24
Программа дисциплины
Аннотация
Изучение дисциплины «Линейная алгебра» базируется на дисциплине «Основы высшей математики».Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения; • Введение в нейронные сети и машинный перевод.
Цель освоения дисциплины
- Цель курса — приобретение умений и компетенций, связанных с поиском и использованием лингвистической информации, освоение основ естественно-научных знаний, обеспечивающих приобщение к культурным ценностям современного общества, позволяющих успешно работать в избранной сфере
Планируемые результаты обучения
- Знать определения и навыки вычисления базисов
- Знать определения и свойства линейно независимых систем векторов
- Знать основные определения
- Знать основные определения и свойства. Приведение форм к каноническому виду
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Векторное пространство
- Тема 2. Линейная зависимость
- Тема 3. Базисы в линейных пространствах
- Тема 4. Квадратичные формы
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Петрушко, И. М. Курс высшей математики. Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление. Лекции и практикум : учебное пособие / И. М. Петрушко. — 4-е изд.,стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 288 с. — ISBN 978-5-8114-0578-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/210341 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Курс аналитической геометрии и линейной алгебры, учебник, 15-е изд., стер., 444 с., Беклемишев, Д. В., 2017